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用C++编写的BP神经网络开发包
- 开发环境:C++ 简要说明:这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。（不好意思，刚才上面那个类别没选好就点上传了） -development environments : C Brief Descr iption : This is a neural network development kit. Ann direc
anndemo
- 这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。 ann/prj/vs7下是编译整个库的Visual Stdudio 2003工程文件 该开发包为http://www.aiport.net分发，详细帮助和最新资料请登陆该网站查看。-This is a neural network development ki
c_ann
- c language_ann.c语言编写的神经网络程序。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。-c language_ann.c language prepared by the neural network programming. Ann directory under specific neural network code, exte
PS2Key
- SMC1602A(16*2)模拟口线接线方式 连接线图: --------------------------------------------------- |LCM-----51 | LCM-----51 | LCM------51 | --------------------------------------------------| |DB0-----P0.0 | DB4-----P0.4 | RW-------P2.5 | |DB1-----P0
BP(C)
- BP神经网络程序，用C语言编写，支持外部配置，相同的数据，同一组参数，每次训练的结果都相同！
BpNet
- 三层BP神经网络的算法实现，主要实现了训练和预测两个方法供外部调用。
bp_cpp
- 这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。-This a neural network development kit. Ann directory under specific neural network code, external directory is some common code, has nothing t
神经网络开发包C++程序源代码
- 这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。 ann/prj/vs7下是编译整个库的Visual Stdudio 2003工程文件-This a neural network development kit. Ann directory under specific neural network code, external
TSP
- A*算法实现货郎担问题，从外部文件读入数据然后进行搜索-A* algorithm for traveling salesman problem, the data read from an external file and then search
Genetic-Algorithm
- 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
Nonlinearly-Adaptive
- ：针对能够采用仿射非线性表示的含有未建模动态的SISO非线性系统，讨论了一种基于神经网络的自适应 控制方法．该方法对受控对象的已知部分．采用反馈线性化方法设计控制器，用神经网络在线补偿未建模动态及 外部干扰等引起的误差，从而实现自适应控制。对具有未建模动态的双车倒立摆设计了输出反馈自适应控制系 统．仿真表明该方法是有效的。 -A discussion is devoted to design neural network adaptive control scheme of t
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也
cspnum1
- csp算法，异步脑机接口特征值提取。脑－机接口(brain-computer interface，BCI)技 术提供了一种非肌肉控制的通讯通道，使大脑可以直接和外部环境进行信息交 互。脑－机接口将人脑的信号直接转换成对外部设备的控制命令，信息的传递 不再需要经过外周神经和肌肉等传出通道[1-In motor imagery-based Brain Computer Interfaces (BCI), discriminative patterns can be extracted
6.13-plant-40-video-already-read
- 通过模拟摄像头识别外部黑白图形，对地形进行分析，并可以沿着黑颜色为中心的线进行前进，方式为对舵机进行控制的方法。-Analog cameras to identify the external black and white graphics, terrain analysis, and the line along the black color as the center forward of the servo control method.
ChineseSegment
- 一个完整的中文分词程序，有源码，词典，训练集。算法简洁高效，准确率高。包含了一种将标注语料和词典融合的新型分词方法。将语料分割为2:1为训练集和测试集，加上一个外部词典，准确率可以达到95 。适合入门者学习。也适合需要一个简单分词工具的应用。-A Chinese word segmentation procedures, source, dictionary, the training set. The algorithm is simple and efficient, high accura
A_Star
- A星算法解决八数码问题，代码共有两种，基础版用于接收外部输入，解决输入状态到输出状态的变化，训练版为在已写好的数据集（362880个数据）下测试运行效果，代码用C语言书写，较为简洁-A star algorithm to solve the problem of the digital code there are two basic version for receiving an external input, output changes state to resolve the inpu
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
StateMachine
- 一个有限状态机的编程范例 StateMachine包 状态机管理 IStateMachine.as 状态机接口 MyEvent_Control.as 消息管理,状态管理 MyEvent_Single.as 单个事件 Total.as 实现了状态机接口(IStateMachine)的基类,将其理解为抽象类比较好 A.as 继承基类(Total)的状态机,这个才是真正可用的 B.as 同A Main.as 调用,以及启动 若要使
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- 利用dijkstra贪心法获取由结点1到其余结点最短路径长度，输出保存到外部文件中-Get the rest node 1 to node shortest path length, save the output to an external file dijkstra-output1.txt use dijkstra greedy method