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robustlssvm
- 一个用于鲁棒最小二乘支持向量机的函数.可以对奇异点和非高斯分布的数据进行计算.-for a robust least squares support vector machine function. Be right singular point and the non-Gaussian distribution of data calculated.
ga
- 应用于求解大规模寻优的遗传算法，比普通GA算法收敛速度提高70倍，且不存在出现奇异点
Wavelet-transform
- 原始信号是含有奇异点的信号，为确定该奇异点的时间，采用haar小波进行连续小波变换后，在对系数进行分析处理。-The original signal is containing singular point of the signal, in order to determine the singular point time, adopting haar wavelet to continuous wavelet transform, the coefficients in analyzed
wavelet_detect
- 极其经典的小波包分解程序，奇异点检测，附图说明-Most classical wavelet packet decomposition process, singular point detection, photo descr iption
gaijinxiaoboquzao
- 一篇关于小波奇异点的论文，很详细，改进的算法。-A paper on the wavelet singularity, in great detail, the improved algorithm.
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac