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bp算法及其改进的matlab实现
- matlab语言编写的bp算法实现自适应PID控制。 共有：无导师的heb算法，有导师的delta算法，有导师的heb算法，改进的heb算法
遗传算法
- 用VC++实现的遗传算法值得研究
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
jgap_2.5_src
- java实现的遗传算法， 他的设计需要最小集合的支持， 并且在这个基础上实现更复杂的遗传算法！ 目录结构如下： jgap_2.5_src.zip\\srcjgap_2.5_src.zip\\lib jgap_2.5_src.zip\\examples jgap_2.5_src.zip\\tests 还有相应的帮助-achieve the genetic algorithm, the design needs the support of the smallest p
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
6118314818200710172034159944964
- bp算法实现代码,在c++ builder 平台上实现. b p算法实现代码,在c++ builder 平台上实现
停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
fisher掌纹识别matlab程序
- 这是一个用Fiseher方法实现的掌纹识别程序，是研究掌纹识别的初学者的必备学习程序。
专家系统
- 动物专家系统，用c语言实现，输入初始条件后可以推理出是哪种动物。
cloud_mass
- C++实现的基于云模型和证据理论的集成研讨厅-C++ implementation of an integrated model based on cloud Hall for Workshop
shiyanbaogao
- 动态查找表的设计与实现,实现抽象数据类型：二叉查找树。实现下列操作:构造空表、销毁表、搜索指定关键字的元素、插入新元素、删除指定关键字的元素、遍历表中所有元素. -Dynamic look-up table of the design and implementation to achieve the abstract data types: binary search tree. To achieve the following: construct an empty table, des
BP
- 利用BP网络实现函数逼近，本程序以cos(k*pi*p)为例进行逼近-Function approximation using BP network, the procedures to cos (k* pi* p) as an example approximation
BACKPROP
- 用C++语言实现了B-P算法，隐含层节点多少仅受内存限制-Using C++ language to implement the BP algorithm, the number of hidden layer nodes limited only by memory
pie
- prolog 智能推理机的实现代码，可编辑运行，欢迎大家交流与学习-This example demonstrates Prolog Inference Engine is a small Prolog Interpreter. It uses the standard Prolog syntax (K&M) and releases the most popular set of predicates.
thegeneticalgorithm
- 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算
c-P-P-implementation-apriori
- 这个文件是c++实现关联规则apriori算法，希望对大家进一步研究有用。-c++ implementation apriori association rules algorithm, we want to be useful for further research
ga-using-c-P-P-implementation
- 遗传算法用c++实现，希望对大家有用，学算法的可以-Genetic algorithms using c++ implementation
javab-p
- 用java实现的bp神经网络预测 用java语言编写的bp神经网络模型-java bp