搜索资源列表
Wavelet2D
- 基于VC++的小波提升程序，包含小波提升的详细算法。对初学者有很大帮助
qpso
- 量子粒子群算法 mathlab,专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率，经实验表明，运算准确性和效率有很大提升
The-LRU-K-page-algorithm
- LRU-k是一个在LRU基础上进行提升的算法，在处理数据队列时，使用了更有效的优先级计算方法-LRU-K is a advanced algorithm based on LRU. It computes the priorities of the data items more accurately and avoid some occasional cases.
LEACH_ED1
- 对经典LEACH算法阈值公式加以改进，使得整体性能大幅度提升-LEACH algorithm threshold of classical formulas to improve, making the overall performance improved significantly
DE_OS-ELM
- 用差分算法对在线惯序极限学习机的输入权值和偏置进行优化（本程序只限激励函数为sig），其学习时间比极限学习机分批进行学习总共的时间有所提升，诊断精度也提高了。-Algorithm using differential input weights and the bias line Extreme Learning Machine sequencer used to optimize (this program only excitation function for sig), its lear
FA-BP
- 萤火虫算法适用于各个方面的极值寻优，优化模型参数，提升模型精度。-Firefly algorithm is suitable for the optimization extreme of the various aspects of optimizing the model parameters, improve the model accuracy.
An-Improved-A--Star-Algorithm
- （被EI收录，不错的文章）传统A*算法在栅格地图上进行路径规划时，求解得到的路径长度不是最短并且转折点较多。针对这些不足，提出了一种改进A*算法，将传统A*算法的可搜索邻域个数从离散的8个拓展为无限个，可以沿任意方向进行搜索。这样不仅求解出来的路径长度更短，并且大大降低了其转折点的个数。该算法被应用于自主研发的“智能先锋”号系列无人驾驶车辆上，实车试验以及它们在“中国智能车未来挑战赛”中的优异表现证明该方法能够在栅格地图中求解出一条更优的可行驶路径，可以显著提升无人驾驶车辆行驶的效率和平稳性。-
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
VELM
- 采用多个超限学习机（ELM）投票机制来提升算法准确率。-Voting based Extreme Learning Machine
SS-US-ELM
- 神经网络极限学习机的一种改良算法，性能提升明显，非常难找-Neural network ——extreme learning machine, a kind of improved algorithm， the performance increase obviously, very hard to find
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)
arofile-persistence
- SPIHT算法VC实现,涉及5-3整数小波变换提升算法实现,()
Ch09_ReTree
- 回归树、模型树、梯度提升树的算法实现，适用于人工智能、机器学习中的回归问题(The algorithm implementation of regression tree, model tree and gradient lifting tree is suitable for artificial intelligence and machine learning.)
presfntation
- 蚁群算法TSP模型的ant-cycle算法实现 尽可能少的采用STL,因此速度大为提升 另外,采用了类,因此使得在采用面向对象()
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of
pytorch-a2c-ppo-acktr-master
- 改代码为ACKTR代码，该算法比传统的TRPO和DQN在运行速度和计算量都有很大的提升(scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation)
12.XGBoost代码
- 压缩文件里有xgboost算法的源代码，可以直接运行，帮助初学者(Compressed file contains the source code of xgboost algorithm, which can run directly to help beginners.)