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DigitRecog
- 用bp实现的数字识别程序,用到了经典的bp算法,可移植到其他应用程序中去-bp achieve with the digital identification procedures, the use of classical bp algorithm can be transplanted to other applications go
MATLABSHOUXIESHIBIE
- 这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.-This is a realization of using Matlab RBF neural network recognition algorithm handwritten figures. This algorithm adherence to the corresponding figures handwritten map after the run.
offline-character-recognise
- 脱机字符识别算法,包括手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法 -offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
backprop
- 共有五种算法 :A star 算法类的实现,Bp神经网络解决异或问题,联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别,8数码游戏
backprop
- 共有五种算法 :A star 算法类的实现,Bp神经网络解决异或问题,联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别,8数码游戏
PathFinder
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Inputdialog
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MainFrm
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fileget
- 共有五种算法 :A star 算法类的实现,Bp神经网络解决异或问题,联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别,8数码游戏,本算法为手写数字识别之Fisher线性判别
xihuasuanfa
- 细化算法,手写数字识别的细化算法,也是用C++写的,仅供参考
DigitRecognition
- 手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
脱机手写阿拉伯数字识别程序代码
- matlab神经网络识别算法
hopfieldNN
- matlab格式源代码。功能:HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题。-matlab source code format. Function: HOPFIELD neural network optimization algorithm applied to the digital source and identify the problem.
K-negibour-method
- 利用K近邻法实现数字识别算法。误差小,识别效率高,网络训练速度快。-K-nearest neighbor algorithm, digital identification algorithm. Error is small, high recognition efficiency and speed of network training.
kNN
- 通过k近邻算法实现数字识别,主要包含0-9之间的所有数字。(Digital identification is realized by K nearest neighbor algorithm.)
手写数字识别
- 贝叶斯,神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法,解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像,三层的误差反馈神经网络,可输出准确率,数据集为60000条数据,每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
语音识别1
- 英文数字以及简单单词语音识别,用DTW算法实现,其中包含英文数字1-9的录音以及简单单词录音文件(Speech recognition of English numbers and words by DTW algorithm)
KNN
- 利用KNN算法识别手写数字,zip内包含训练数据集和测试数据集(This is a handwriting number recognition demo using kNN algorithm)