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SVDcode
- 利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 进行AR参数估计和正弦波频率估计 -use of general and the least-squares method SVD-TLS AR method parameter estimates and the estimated frequency sine wave
RELS
- 增广最小二乘法参数估计，系统辨识，针对含有输出噪声的SISO模型。-Augmented least squares parameter estimation, system identification, aimed at containing the output noise of the SISO model.
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
MLS
- 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
RIV
- 适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary variables, meet the relevant c
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
lmsandrls
- 最小二乘法和递归最小二乘法主要作用是用在误差估计自适应；具有收敛速度快效果好给初学的一帮忙-this is rls and lms algomlth
NLS
- 脉冲星相位估计的最小二乘法，读取轮廓数据，生成光子到达时间TOAs，最小二乘求解相位。-NLS,phase estimation of pulsar navigation systems,read pulsar profiles.generation TOAs
LSMI
- 最小二乘互信息估计法,基于最小二乘法来直接估计互信息。-least-square MI estimator
System-Identification
- 系统辨识最小二乘法 梯度校正参数估计法 极大似然参数估计法 多变量系统参数估计-System Identification Least Square Method Gradient Correction Parameter Estimation Maximum Likelihood Parameter Estimation Multivariable System Parameter Estimation
fao_gv23
- 这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Synthetic Aperture Rad
multilinearreg
- 利用最小二乘法来对w和b进行估计。最小二乘法就是试图找到一条直线，使得所有样本到直线上的欧式距离之和最小。(The least squares method is used to estimate W and B. The least squares method is trying to find a straight line, so that the sum of Euclidean distance of all the samples to the line is minimum)