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- 基于模式识别的图像聚类程序，如：聚类分析，模糊聚类，遗传算法。
julei
- 手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
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- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
AKANISHIJIN
- 基于模糊聚类的图像模式识别方面的资料，希望能对同志们有帮助，谢谢~
MRIfuzzysegmentation
- IEEE中关于MRI脑图像模糊分割的相关文章，2007-2008年度最新
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- 模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
fuzzy Enchance
- 用matlab 实现的图像模糊增强，其中包括模糊化和去模糊化，对图像很好的处理-The realization of the image using matlab fuzzy enhancement, including defuzzification and fuzzy and good image processing
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
fuzzyPID
- 一个图像采集与处理,控制算法与策略的模糊控制C程序-fuzzyPID
FuzzyCMeansClustering
- c#编写的模糊C均值算法处理图像分割，可以处理彩色图像，一个不错的程序-c# write processing fuzzy C means algorithm image segmentation, can handle color images, a good program
Image-Restoration-with-BPNN
- 基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。-BP neural network based image restoration method of Gaussian blur implementation of BP neural network combines good nonlinear approximation function, the effect is better than traditional algorit
entati
- 非局部加权模糊C均值聚类图像分割Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation-Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation
yinqunhemohujulei
- 基于蚁群模糊聚类算法的图像边缘检测，是用蚁群算法检测边缘的一种很好的方法，希望对蚁群爱好者有所帮助-Fuzzy clustering algorithm based on ant colony edge detection, edge detection algorithm with ant colony' s a good way to help fans want to ant
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
FCM
- 模糊C均值聚类（FCM）的matlab代码，包括很详细的注释。适用于图像处理。-Matlab code fuzzy C-means clustering (FCM), including very detailed notes. Suitable for image processing.
kernel
- 基于核的模糊C均值matlab仿真程序，功能函数是用c写的，自带图像可检验算法。-Kernel-based fuzzy C-means matlab simulation program, performance function is used to write c, comes with an image can be tested algorithms.
FCM
- 在VS2010环境下用c++实现使用FCM模糊聚类分割图像,-FCM image segmentation using fuzzy clustering
AForge.NET
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。-AForge.NET is a specialized developer and researcher based C# framework designed, he included computer vision and artificial intelligence, image processing, neural netw