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GA_for_TSP
- 用遗传算法求解背包问题是南京航空航天大学信息与计算科学专业编写的.本程序利用遗传算法来求解背包问题.采用二进制字符串编码,1表示选择物体,0则不选择. 背包问题描述:在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的重量为W1，W·2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的重量值均为整数。-genetic algorithm knapsack problem is the Nanjing University of Aeronauti
wupusworld
- 巫魔世界是一个被墙所环绕的二维格子世界，相邻格子相通，洞穴在左下角。每一个格子可以包含agent或物体。考虑到格子世界的大小对于本次问题的讨论不具绝对的影响，因此设定格子世界的行和列均为N，因此在本实验中，巫魔世界是一个N*N的二维格子，将世界中格子以行和列的二元组标示，因此洞穴入口在[1,1]。本程序实现了一个巫魔世界小游戏。
mean-shift算法综述
- 本文详细的说明Mean Shift 的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift 在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
pf_colortracker.zip
- 基于颜色信息的粒子滤波目标跟踪算法，实现了物体运动的目标跟踪。,Based on color information of the particle filter target tracking algorithms, to achieve the goal of tracking movement of objects.
osgartsimple
- osgart的多标志物显示 实现多个标志物上注册多个虚拟物体-osgart multi-marker shows up multiple markers on multiple virtual objects
History_of_CV_20080509
- 介绍了机器视觉的发展历史，包括人工智能、图像理解、物体识别、图像重建、机器人等方面的内容-History of Computer Vision including Artificial Intelligence, Image Understanding, Recognition Reconstruction, Robotics, etc.
Motion-Detection
- 检测识别视频中的动态物体，比如人体和车辆，可用于监控处理-Detection and identification of dynamic objects in the video, such as humans and vehicles, can be used to monitor treatment
position
- 基于单目手眼相机和激光测距仪，提出了一种尺寸未知的空间矩形平面的位姿测量算法。该算法不需要知道矩形平面 的G 个顶点的物体坐标，只需要知道它们的图像坐标、激光点的图像坐标和激光测距结果，就能够计算出尺寸未知空间矩形平 面在相机坐标系下的位姿，并且计算出矩形平面的尺寸。通过建立单目手眼相机和激光测距仪的数学模型，对该算法进行了验 证。实验结果表明，该算法是有效的，可以应用于机器人对空间物体的跟踪、定位以及抓取。-Monocular-based hand-eye cameras and
Boosting_tutorial
- Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述，还有很多Toy Examples。-Tutorial for Boosting algorithm by Schapire
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
zizzhiAnn
- 利用自组织特征映射网络实现对图像中物体的自动分类算法。-The use of self-organizing feature map network objects on the image automatic classification algorithm.
beibao
- 采用遗传算法解决0-1背包问题，即装入物体容量有限，每个物体有不同价值，使得最终价值最高-Using genetic algorithm to solve the 0-1 knapsack problem, that is, limited capacity into objects, each object has a different value, making the final value of the maximum
tracking
- 目标跟踪用于识别目标在运动物体跟踪有效算法的身份非师范方式-Tracking
classfy
- 主要应用聚类的思想对物体进行分类（一个分类器）-Thought of the main application clustering to classify objects (a classifier)
src
- 关于一个浮动物体检测的源代码。 可以看到很多浮动物体，然后预测物体前进方向。-It s a floating object detection source code. It could be used as a model for predicting floating object and trajectory.
Human_Motion_Detection
- 本代码成功而及其有效地探测了运动物体的tracking的问题，对于人体的运动进行跟踪，经测试完好使用。-The successful and effective code to detect the problem of tracking moving objects, tracking the movement of the human body, tested good use.
testkalman
- kalman跟踪运动物体的仿真。对于kalman的初学者来说非常有用。-kalman tracking moving objects in the simulation. For beginners kalman is very useful.
fgbgtHMM
- 一篇介绍基于HMM的视觉追踪算法，主要侧重于单个物体的追踪-A descr iption of the visual tracking algorithm based on HMM, focused primarily on tracking a single object
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
Object Detection
- 采用Python语言，在pycharm运行平台下，实现对特定图片中特定物体的检测与提取。(Python language is used to realize the detection and extraction of specific objects in specific pictures on the platform of pycharm.)