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人脸检测系统源码vc6
- 人脸检测程序源码，测试环境vc6 本源码仅供学习和交流之用-face detection procedures source, the test environment vc6 only source learning and the exchange of use! !
TextClassification_wbfl_sn
- 整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档，数据集共分教育，商业与经济，计算机与因特网，娱乐与休闲，自然科学5个类别， 教育类包括31篇文档， 商业与经济类有93篇文档， 计算机与因特网102篇文档， 娱乐与休闲166篇文档， 自然科学有208篇文档。 目录“DataSet”：RawText中的文本分词后保存在DataSet目录。 数据表“WordsTable”：保存DataSet中所有文本的倒排文档。 其中“目录
svm-EM
- SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
featureExtraction
- 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysis LDA. Using C++ language, dev
clustering
- 该程序包实现了三个模式识别的聚类算法，分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写，开发环境是VS。 另外，压缩包中还提供了两个测试样本文件。-The package has three pattern recognition clustering algorithm, namely K-means, LVQ2 and GLVQ clustering algorithm. Using C++ language, development environment is VS.
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr 训练误差文件 .out 测试结果文件 .wgt 网络
fcm
- 在VC开发环境下实现的模糊C均值算法（FCM）,功能已经通过测试。-VC development environment in the realization of the fuzzy C-means algorithm (FCM), features have been tested.
S4-050560
- 模拟3G环境，测试可伸缩视频码流，适合JSVM开发者-Analog 3G environment, testing, scalable video stream, suitable for JSVM developers
DecisionTree
- 决策树ID3算法,带详细注释,可参考《数据挖掘概念与技术》里P185~P196,以MyEclipse7.0环境下开发的 测试数据在data文件下-Decision Tree ID3 Algorithm with extremely detail comments, refering to the book of Data Minning Concepts and Techniques. Do comprehend the content from Page 185 to Page 196 i
ganzhiqi
- 自己编的感知器算法，不是很复杂，希望对别人有用。VC环境测试ok-Its own series of sensor algorithm is not very complex and I hope be useful to others. VC Environmental Test ok
V_Win
- 一套基于C#开发的神经网络测试大气环境分析系统-C#-based development of a neural network analysis system for testing the atmospheric environment
GAoptimization
- 用遗传算法在MATLAB环境下实现求复杂函数求极值的例子，内有详细说明，测试通过-Using Genetic Algorithm in MATLAB environment to achieve extremum seeking examples of complex functions, with detailed instructions, tested
bp-algorithm-and-improve
- 这个是bp的经典算法和改进算法，主要针对bp的alpha值的改进和对学习效率的改进，并且对不同的alpha值进行了测试，正确率能达到百分之八十，其中还有相应的数据集，是用于阿拉伯数字的识别，除此之外还有一篇实验报告，一份讲解的bp算法的ppt ，可执行程序和源代码，运行环境在vs2005上通过测试，并且有详细的原始数据和统计数据，相信这是你不错的选择，会帮助你更深刻的了解bp算法-This is a classic bp algorithm and improved algorithm, mai
Nccprop
- Ncc神经网络C语言实现.经测试可运行.运行环境TurboC2.-C program sample of Ncc network
fis
- /* * 这是修改过后的fis.c模糊推理系统库函数，可以移植C/C++环境使用，在VS2010的MFC环境经过测试 * 1、将fis.c文件拷贝到项目中； * 2、修改VS2010的配置属性，项目->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义，添加 * _CRT_SECURE_NO_WARNINGS * 3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件，单击右键的属性 * 【配置属性】->【常
Letter-recognition
- 基于神经网络, 采用 Matlab 6. 5 和 Visual C, 设计一个字母识别系统。 该系统通过对 BMP 图片的二值化 处理,在 VC 环境下调用 Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现 26 个英文字母的识别。 系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。-The design letter recognition system based on neural network, using Matlab 6. 5 and Visual C,. T
TestCvBpNet
- 集成BP神经网络算法，并简单的测试算法。vs2008下VC开发的测试环境。-Integrated BP neural network algorithm, and test the algorithm simple. Testing environment for VC development vs2008.algorithm. VS2008
mohukongzhi
- 本程序可在vc6.0环境下运行！输入e表示输出误差，ec表示误差变化率，经过测试具有很好的控制效果，对于非线性系统和数学模型难以建立的系统来说有更好的控制效果！-This program can be run under vc6.0 environment! Enter e represents the output error, ec represents the error rate of change, tested with good control effect for the sys
移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载实验仿真
- #遗传算法 #********************************************************************************************* #对于给定的一个任务流，在遵守任务前后顺序下，存在不同的位置编码和不同的排序编码 #比如对于任务流S，可以通过初始化得到N个位置编码，N个排序编码 #1.调用Order_initial生成一个带前后固定顺序（即前驱任务固定）的任务流 #2.调用N次Position_initial生成
移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载实验仿真
- #遗传算法 #********************************************************************************************* #对于给定的一个任务流，在遵守任务前后顺序下，存在不同的位置编码和不同的排序编码 #比如对于任务流S，可以通过初始化得到N个位置编码，N个排序编码 #1.调用Order_initial生成一个带前后固定顺序（即前驱任务固定）的任务流 #2.调用N次Position_initial生成