搜索资源列表
Algorithm_Design
- 算法设计与分析，其中包括贪婪算法、分而治之算法、动态规划、回溯、分枝定界
fira-rob-football-simulation
- fira机器人足球仿真比赛策略系统设计与实现，在试验与比较了多种仿真算法之后，针对FIRA的机器人足球仿真比赛系统的策略系统做了系统的分析和总结。通过VC++6.0编制程序，便于实现功能。
DSR
- AD HOC 网络[1 ]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络, 网络中所有的节点同时具有终端 和路由器的功能. 因此, 网络可以通过节点路由发现机制转发分组, 并进行路由维护. DSR 是为AD HOC 网 络设计的路由协议, 性能较优, 但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制, 即无QoS 支持. 采用遗传算法对其 进行路由发现的优化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态 源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较, 分析
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
recursionAndrecursion
- 山东师范大学计算机系《算法设计与分析》授课资料，讲解递归与分治策略，很全面，推荐。-Department of Computer Science, Shandong Normal University, "Algorithm Design and Analysis of" the medium of instruction information, and division on the recursive strategy, it is fully recommended.
merger
- 算法设计与分析中的动态规划算法中的石头合并问题的C++代码-Algorithm design and analysis of the dynamic programming algorithm in the stone merger of the C++ code
sanweichangjingchonggou
- 移动机器人对其工作环境的有效辨识、感知与重构，是其自主导航与环境探索的基 础和前提条件。为实现非结构化环境的三维场景重构，本文在自主移动机器人平台上构 建了三维激光测距系统，设计和开发了三维场景重构软件 采用基于线段端点的ICP算 法准确快速的实现不同视点下的场景匹配 提出了基于核心场景的多场景重构策略，并 采用栅格划分法对重合区域进行数据精简，从而实现大范围三维场景重构。本文通过对 算法的实现和实验数据的比较分析，尝试对非结构化环境三维场景重构问题进行创新性 的探索与研
RoboCup
- 文章从功能分析、结构设计、软件实现三个层面，逐步求精的设计实现混合的Agent体系结构，规划各模块的功能和接口，并解决Agent与Server的同步问题。 介绍底层通信器、感知器、执行器的实现。 第五章使用类图设计世界模型的结构，设计更新算法融入各种感知信息和动作 预测，依据基本信息推导出一些球场状况判断函数为高层决策所用。 介绍了建立四层动作模型，采用解析计算法实现多种个人技术动作，如跑位、 截球、传球、带球、射门、守门等。-Articles from functional
algorithm_report
- 算法分析与设计报告，用java编写的4个常见的算法小程序。包括矩阵相乘问题，0/1背包问题，删数问题，和旅行商问题。-Algorithm analysis and design reports using java prepared four common algorithm applet. Including matrix multiplication problem, 0/1 knapsack problem, delete a few problems, and traveling sal
the-greedy-algorithm
- 算法设计与分析（第4章 贪婪算法），主要介绍贪婪算法-Algorithm Design and Analysis (Chapter 4, the greedy algorithm), introduces a greedy algorithm
backtracking
- 算法设计与分析（第5章回溯法），主要讲述回溯法-Algorithm Design and Analysis (Chapter 5 of backtracking), focuses on backtracking
suanfafenxi
- 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。 算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序，求解一个给定的可计算或可解的问题，不同的人可以编写出不同的程序，来解决同一个问题，这里存在两个问题：一是与计算方法密切相关的算法问题；二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有
K-harmonicaK-means
- 中科院人工智能课程设计，K-harmonic&K-means算法分析与设计，希望对大家有所帮助-CAS artificial intelligence curriculum design, K-harmonic & K-means algorithm analysis and design, we hope to help
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
yagebi
- 算法设计与分析 实验 雅各比迭代法求方程组的解经典的算法问题-Algorithm of classic algorithm design and analysis of experiments, Jacoby iterative method for solving equations
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
Anany Levitin）课后答案
- 《算法设计与分析基础》一书的课后答案，共有需要的朋友参考(the book called "Algorithm design and analysis foundation" 's answers)
period-enumeratrrs
- 这里是一些算法设计与分析实验指导的一些实例和程序！()