搜索资源列表
POS-GA
- 一篇关于粒子群算-遗传算法优化BP神经网络的文章，应用背景股票预测。-Article on the particle swarm optimization- genetic algorithm BP neural network articles, application background stock forecasting.
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
pso-bp.tar
- 基于粒子群算法优化BP神经网络参数的matlab程序，极大地提高了预测精度。-Based on particle swarm optimization BP neural network parameters matlab program, which greatly improved the prediction accuracy.
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
PSO_BP
- 粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好-Particle swarm optimization BP neural network algorithm, using PSO to optimize the number of neural network structure layer, and the value of the hidden layer, compared to BP neural network, the
[muchong.com]PSO-BP
- 粒子群算法优化bp神经网络进行时间序列的预测，通过优化神经网络中的参数达到更好的预测效果(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the BP neural network to predict the time series, and optimizes the parameters of the neural network to achieve better prediction results)
源程序
- 神经网络案例,包括语音识别，线性预测、粒子群算法、遗传算法的优化等(some cases of neural network)