搜索资源列表
BMDCP
- 突变分为如下主要的几种：均值突变（最常见）、方差突变、线性回归突变（也称趋势突变）、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变，等等。贝叶斯突变检测属于概率突变检测方法，其特点是能给出突变点的概率分布图。-Mutations are divided into the following main categories: the mean mutation (the most common), variance mutation, linear regression mutation (also
linearRegression
- 这是一个线性回归的函数。能够有效的进行回顾算法。其效果非常良好。-This is a linear regression function. Algorithm can be effectively reviewed. The effect is very good.
Untitled
- cmac 的线性回归算法及MATLAB实现 很好用的 试试吧 -A nerve network cerebellum CMACmatlab algorithm example
IRWLS_for_SVM
- 一篇很难找的SVM计算文章，用IRWLS迭代计算SVM的线性回归问题-an IRWLS procedure for SVM
Gradient-descent-of--regression
- 给定一组数据，用梯度下降法进行一元线性回归。包含数据和源程序。-Given a set of data, a linear regression using the gradient descent method. Contains the data and source code
yiyuanhuiguifexi
- 进行一元线性回归分析，分析的模型y=a+bx+e,e服从N(0,sigma平方),以及根据所建的一元线性回归模型进行预测实例-A linear regression analysis, the analysis of the model y = a+bx+e, e obey N (0, sigma squared), and built a linear regression model to predict instance
BP
- BP神经网络训练以及检验，得到结果与设定值的误差，训练数据越多结果会越好。PS:为了获得更好的效果，请先用PCA或线性回归等方法对学习数据进行预处理。-BP neural network training and testing, the results obtained with the set value of the error, the more training data results will be better. PS: In order to obtain better res
LinearRegression
- 利用numpy库实现线性回归 并且带有正则化之后的线性回归处理功能 还有用最小角回归(LARS)算法实现了lasso回归-Numpy library implements the use of linear regression and linear regression with regularization after processing algorithms as well as the minimum angle of regression (LARS) to achieve a la
mlclass-ex1
- 斯坦福大学机器学习公开课程第一讲matlab实现作业--线性回归。-Stanford Machine Learning public speaking courses matlab achieve first job- linear regression.
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
regression
- 这是线性回归与分类的材料，通过该材料很好地了解回归的知识-This is the material of linear regression and classification, a good knowledge of the material by the return of
iris
- 随机梯度下降，在一个UCI数据集上的实现。随即梯度下降是线性回归的一个重要推论。-A gradient descent test in Java, using a UCI dataset
Linear-Regression
- 线性回归的学习算法。包括数据分析、线性回归、在线梯度下降、多项式回归。压缩包中给出.txt数据文件及说明文档。-Linear regression learning algorithm. Including data analysis, linear regression line gradient descent, polynomial regression. Compressed data given .txt file and documentation.
线性回归
- 采用python实现的简单的线性回归程序，从数据读取开始，有实验的结果(The program is linear_regression used python and result .)
tenserflow实现线性回归、逻辑回归、最邻近回归
- python语言，google tenserflow深度神经网络实现线性回归、逻辑回归、最邻近回归。
liner_regression
- 在MATLAB实现了线性回归算法，并对给定的数据做出了预测(A linear regression algorithm is implemented in MATLAB, and the prediction of the given data is made.)
tf basic
- 一个简单的tensorflow线性回归demo tensorflow版本1.4.0-GPU(A simple tensorflow linear regression demo Tensorflow version 1.4.0-GPU)
lasso
- 线性回归里的最小二乘估计，以及应用坐标下降的岭回归和Lasso的回归的python实现(Ridge regression and Lasso regression)
线性回归以及非线性回归
- 线性回归以及非线性回归的上课用的课件和基于Python的源码
tensorflow人工神经网络线性回归
- 通过人工神经网络实现收入与教育水平关系的线性回归。附带训练数据，