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KMeans
- 采用C++实现Kmeans聚类算法，距离的计算采用的是欧氏距离。数据集是weka自带的data里面的iris.arff数据集。假设样本所有属性都是数值属性，不考虑分类属性。-C++ implementation Kmeans classic clustering algorithm, the distance is calculated using the Euclidean distance. Data set is data that comes inside weka iris.arff
meiqilu
- RBF神经网络仿真BJ煤气炉数据，运用matlab软件自带的函数进行仿真。-RBF neural network simulation BJ gas furnace data, use the Matlab software comes with a function to be simulated.
BP
- 使用VC++编写。BP人工神经网络计算程序，里面自带模拟数据。-Use VC++ writing. BP artificial neural network calculation program, which comes with analog data.
DM6
- 如何使用matlab自带的决策树进行数据的分类，包括分类树，回归树-How to use matlab own decision tree classification of data, including classification trees, regression trees
libsvm-2.87
- 非常实用的支持向量机（SVM）软件，核函数为precomputed kernel，程序中自带参考数据。-Very practical support vector machine (SVM) software kernel is precomputed kernel, the program comes with the reference data.
Item-CF-Programmer
- 一个用C++写的Item-CF代码，自带数据，适合初学者-One written by C++ Item-CF code, comes with data, suitable for beginners
demo_xml2mat
- 注释文件格式的转换，labelme手工注释生成的注释文件与pascal数据集给出的注释文件格式相同，但是文件内部结构存在差异，labelme生成的注释文件无法直接给pascal使用，自己写的一个格式转换文件，可以将labelme和pascal的注释文件互相转换，以便使用pascal自带的注释文件读取函数。-Annotation file format conversion, document annotation file comments labelme manual annotation d
project2_code
- 这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
decision-tree
- 使用matlab建立决策树，分析数据。决策过程中使用了matlab自带的建立决策树的函数。-Using decision trees to predict contact lens type.Training data file (lense.txt) and descr iption file (comments.txt).
code
- 利用MATLAB自带的神将网络预测性别,其中要将excel数据导入-God will use MATLAB comes with network forecasting sex
BP
- 三层神经网络算法，不适用MATLAB的库函数，自带数据集，测试通过-Three-layer neural network algorithm, does not apply MATLAB library functions, comes with data sets, tested
INRIAHogLbpLabel
- 本方法是hog+lbp+svm来判断是否为行人，函数库为opencv，代码为C++，hog是opencv自带的，lbp为均匀模式，59维度，训练样本为INRIA数据集-opencv lbp svm president detection inria data
SVM
- svm用于模式识别的数据多分类，不是自带工具箱-Svm is used for pattern recognition
支持向量机
- 基于支持向量机算法的乳腺癌预测，自带数据，直接可运行！(Support vector machine algorithm based breast cancer prediction, comes with data, can run directly!)
03433731
- 并行lu分解源程序,自带初始输入数据和运行结果()