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matlabGA
- 遗传算法的matlab实现，有需求的人可以下载。-Genetic algorithm matlab.
orthogonal-binary-phase-code
- 正交二相编码信号在很多雷达中都有应用。针对正交二相编码信号提出了一种优化设计 方法,该方法首先根据需求提出了多约束的适应度准则, 然后采用了基于全局的搜索算法进行优 化。在搜索长码(对任何码长 N大于等于 100)时, 相比遗传算法等智能方法, 该方法运算复杂度 低,而且没有随机性。最后仿真实验分析了所优化码的自相关函数和互相关函数性能,验证了所提 算法的可行性和有效性。-Based on global search multiple orthogonal binary pha
mmune-optimization-
- 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 生物免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统，具有很强的学习、识别和记忆能力 本例为物流配送中心选址模型，满足规模容量，辐射范围，一个需求点进一个配送中心。-Immune optimization algorithm in the logistics distribution center location of application Biological immune system is a highly parallel, di
case28-gray-network
- MATLAB神经网络30个案例分析—案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测源代码及数据-MATLAB Neural Network 30 Case Studies- Case of 28 gray neural network prediction algorithm- order demand forecast source code and data
20120514
- 对Elman神经网络的评价方法进行了研究。对北京河湖水质监测与评价系统进行系统需求分析后，介绍了系统的概况其中包括功能说明、开发环境和关键技术，并对系统设计成果进行了展示。-Elman network,VB,ACCESS
order-demand-forecasting
- matlab灰色神经网络的预测算法—订单需求预测-Grey neural network prediction algorithm, order demand forecasting
rand
- 旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提出。-knapsack problem
cPP
- 旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提出。-knapsack problem
Greynet
- 此源码为灰色神经网络的预测算法，针对订单需求进行预测-Gray neural network prediction algorithm- order demand forecast
ANN
- 人工神经网络源程序，可以用来学习和修改以满足自己需求-Artificial neural network source
chapter28
- 基于灰色神经网络的预测算法研究-订单需求预测-Based on gray neural network prediction algorithm- order demand forecast
eg28-dingdanxuqiuyuce
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第28个例子，案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 28 example, 28 cases of grey neural network prediction algorithm- order demand forecasting. Hope to have certain help to everybody!
svm_model
- 基于支持向量机(SVM)的住房需求模型预测的MATLAB代码。-Based on support vector machine (SVM) model to predict the housing needs of the MATLAB code.
fuzzynet
- 用Matlab实现的模糊神经网络模型，用于检测和评价水质情况，并进行预测，压缩包里包含了数据集和源程序。具体的应用可以根据用户的需求稍作更改，可用于分类。-Using Matlab fuzzy neural network model for the detection and evaluation of water quality, and to predict the compressed bundle contains the data sets and the source. Speci
gray-predict
- 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
Resource-Allocation-
- 如今大规模计算的需求日渐增长,应运而生的云计算已成为一种广为人知的计算模式。云计算通过对资源的聚合和动态重用,实现了服务流程的优化和资 源利用效率的提升。云计算技术正在蓬勃发展之中,对其相关技术的研究也呈现 了百家争鸣的态势。由于云计算服务器集群的规模很大,如何合理调配云计算资 源以提高能源的利用效率已成为一个研究的热点。本文研究的重点问题就是如何在云计算环境中实现拥有更佳的节能性能的资源分配方法。 -Today the demand of growing la
G-Network
- 人工神经网络模型。灰色神经网络的预测算法—订单需求预测-Grey neural network prediction algorithm- order demand forecast
BikeShare
- 本程序和文档为应用神经网络技术实现对华盛顿地区自行车租赁需求分析的系统，数据 来源与 https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand。本程序并非商业软件，而是中国科 学院大学 2014 级研究生机器学习课程作业。-This program and documentation for the application of neural network technology to achieve system in the Washington ar
RBF_FZ
- 本程序为RBF神经网络预测。输入量为多个，输出为单个，可根据自己需求进行修改。预测效果明显，较为实用。-This procedure is RBF neural network prediction. The input quantity is many, the output is a single, may according to own need to carry on the revision. Prediction effect is obvious, more practical.
order-demand-
- 基于灰色神经网络的预测算法—订单需求预测-Grey neural network prediction algorithm- order demand forecast