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BioinfYeastzipCode
- 乳腺癌分类程序，带有部分的原始数据，非常好-Breast cancer classification procedures, with part of the raw data, very good
cvhjj
- 该文侧重以A IS 的基本原理框架为线索, 对其 研究状况加以系统综述.-D raw ing in sp irat ion f rom the verteb rate imm une system , a new research f ield of A rt i2 f icial Imm une System (A IS) is sp ringing up.
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
feature_extraction_agilant
- One of the big challenges in microarray data analysis generating reliable, high-quality image-analysis results. Agilent’s Feature Extraction (FE) software reads and processes up to 100 raw microarray image fi les in an automated, walkaw
k_means_ms
- k-means Algorithm 300*400 raw file
bp-code
- 利用BP神经网络进行数据预测，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。-BP neural network for data, forecasts, get the mean square error, and forecast data and raw data to draw the comparison chart.
SVMyuce
- matlab支持向量机预测，有原始数据，有案例分析，有详细源代码（作者附录的源程序，经过本人亲自调试成功）运行之前请先安装libsvm工具箱！（案例为预测短期电力功率预测）-matlab support vector machine, there are raw data, there are case studies, a detailed source code (the author s source code appendix, after personally Debugging
svm--matlab
- matlab智能算法30个案例分析源码之--支持向量机的分类--基于乳腺组织电抗阻性的乳腺癌诊断 包括原始数据和SVM分类代码 是学习支持向量机的好的案例-matlab intelligent algorithm analysis of 30 cases source code- support vector machine classification- based on the electrical resistance of breast cancer diagnosis in bre
SVM
- 已调的SVM多分类的MATLAB代码，包括原始数据，很好用的-Modulated SVM multi-classification MATLAB code, including raw data, well used
Adaptive_pid
- 在生产过程中为了提高产品质量，增加产量，节约原材料，要求生产管理及生产过程始终处于最优工作状态。因此产生了一种最优控制的方法，这就叫自适应控制。在这种控制中要求系统能够根据被测参数，环境及原材料的成本的变化而自动对系统进行调节，使系统随时处于最佳状态。自适应控制包括性能估计（辨别）、决策和修改三个环节。它是微机控制系统的发展方向。但由于控制规律难以掌握，所以推广起来尚有一些难以解决的问题。 加入自适应的pid控制就带有了一些智能特点，像生物一样能适应外界条件的变化。自适应PID不但可以较好
GPS-cycle-slip-processing
- GPS L1,L2双拼周跳探测与修复，包含几种常用的实时探测算法，附有GUI界面-A MATLAB software package for GPS cycle-slip processing is presented in this paper. It realizes cycle-slip detection and repair in the measurement domain for GPS L1 and L2 signals. The software implement
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
num
- 单隐层神经网络 利用Hebb学习方法将污染的数字图形收敛原图形到-Single hidden layer neural network learning methods use Hebb contaminated raw graphics to the convergence of digital graphics
Bayes
- 利用贝叶斯网络对IRIS数据（鸢尾花）进行分类，含原始数据-Bayesian network IRIS data (iris) are classified, including raw data
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
caffe-pretrained-feature-extraction
- 使用pretrained Caffe model来提取图像特征-use the pretrained Caffe model to extract features of raw images
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- 算法流程：原始数据提取-模糊信息粒化-粒化后的原始数据-利用SVM对粒化数据进行回归预测-给出上证指数变化趋势和变化空间-验证预测结果-Algorithmic flow: Raw data extraction- Fuzzy information granulation- Granulated raw data- Regression prediction of granulated data using SVM- Change trend and change space of the Sh
vmgsy
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，Relief计算分类权重。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Relief computing classification weight.
rwwep
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，抑制载波型差分相位调制，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Classic GLCM texture calculation method, Suppressed carrier type differential phase modulation, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
mpsca
- 仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Simulation of the effect is very good, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Genetic algorithms using MATLAB path planning.