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dossier
- For the incomplete methods, we kept the representation of the queens by a table and the method of calculation to determine if two queens are in conflict, which is much faster for this kind of problems than the representation by a matrix. heuristics
Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
MAOS_TSP
- 用于求解TSP(Traveling salesman problem，旅行商问题)问题，基本执行见run.bat, 其它详见其中的readme.txt。（实例为TSPLIB格式，见myprojects目录，包括eil51, d198, lin318等小型问题，以及1000到3000城市之间的例子，基本能得到最优解）-for TSP (Traveling salesman problem, TSP), the implementation of basic run.bat see, see the
Boltzmann Machin
- 仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结
hw_without
- 神经网络练习,使用DELTA LEARNING RULE对二维的1000个点进行分类,并且计算其准确度-There are four class centered at (3, 3), (3, − 3), (− 3, − 3), (− 3, 3). The data points are 2-dimensional independent Gaussian with the variance of 1.5. Simulate 250 points for
Main
- AI Reinforcement Learning 走格子， 输出每1000步达到目标格子次数。reward: goal-> +1 rest -> 0.-Java implementation for an Reinforcement Learning agent to search through a Grid World from start point to goal state. reward: goal->+1 rest-> 0.
tri_mode_eth_mac
- The LogiCORE™ IP Tri-Mode Ethernet Media Access Controller (TEMAC) solution comprises the 10/100/1000 Mbps Ethernet MAC, 1 Gbps Ethernet MAC and the 10/100 Mbps Ethernet MAC IP core. All cores support half-duplex and full-duplex operatio
1000s--Factorial
- 输入不超过1000的正整数，输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567，因此可以用一个3000个元素的数组f保存，为了方便我们从低位起保存位数据，再倒序输出，即f[0]保存个位，其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!，输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate results 1000! Approximately equ
jisuan-zhineng-jichu
- 本文电子书是关于人工智能基础的，一共1000多页，希望大家可以共享下-this is a book for AI fundamental
TSP
- tsp for (int i=0 i<M i++) S[i] = i S[M] = 0 T = 1000 //初始温度1000 Tl = 35000 //内循环次数35000 a = 0.93 //温度下降系数 k = 0 PreMin = 0 Path = GetPath(S) srand((unsigned)time( NULL )) cout<<"The initial Path Diste
FCM_iris
- 2. iris鸢尾植物数据 a) 数据集描述：该数据集包含150个实例，属性个数为4，已知分为3类。 b) 参数选择： 聚类数为3 加权指数m=2 最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Iris iris plant data A) data set descr iption: the data set contains 150 examples, the number of attribute
FCM_synthetic_control.data
- 1. Synthetic Control Chart Time Series合成控制图时间序列 a) 数据集描述：该数据集包含600个实例，属性个数为6，已知分为6类。 b) 参数选择： 聚类数为6 加权指数m=2 最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Synthetic Control Chart Time Series Synthetic Control Chart Time sequence
zhi-po-lian-huan
- 这是一个智破连环的算法 【输入文件】 输入文件zplhz.in第一行包含三个整数：M、n和k（1 ￡ M, n￡ 100，1￡ k￡ 1000），分别表示B国连环阵由M个武器组成，A国有n个炸弹可以使用，炸弹攻击范围为k。以下M行，每行由一对整数xi，yi（0￡ xi，yi ￡ 10000）组成，表示第i（1￡ i￡ M）号武器的平面坐标。再接下来n行，每行由一对整数ui，vi(0 ￡ ui，vi￡ 10000)组成，表示第i（1￡ i￡ n）号炸弹的平面坐标。输入数据保证无误和有
zuoye
- 遗传算法求解函数最大值,代码详细有注释，易懂，容易修改，其程序中的种群规模10，进化代数1000，交叉概率 0.25，变异概率0.01， 目标函数可按需要修改-Genetic Algorithm for function max
bp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
Mg17_ESN
- 用MG混沌时间预测序列训练和测试由1000单位组成的ESN网络的Matlab文件-This directory contains Matlab files used for training and testing 1000-unit ESN networks on the MG attractor (tau = 17)
financial-early-warning-model
- 对于本项目来说,共有1350组公司财务状况数据,每组数据的输入为10维,代表上述的10个指标,输出为1维,代表公司财务状况,为1时表示财务状况良好,为-1时表示财务状况出现问题。从中随机选取1000组数据作为训练数据,350组数据作为测试数据。根据数据维 数,采用的BP神经网络结构为10—6—1,共训练生成10个BP神经网络弱分类器,最后用10 个弱分类器组成强分类器对公司财务状况进行分类。-For this project, a total of 1350 group company&
marathi_char_rec
- This is a neural network based marathi character recognition system. Run directly OCR_ANN.m file. and then a GUI will open. Add the template file first for training. Once the excel file is taught, the GUI can recognise the text from scanned images. T
source.tar
- 1千行C代码打造你自己的Lisp语言 http://www.buildyourownlisp.com/-1000 lines of C code to create your own Lisp language http://www.buildyourownlisp.com/
pso
- 一个简单的PSO算法，为逐步迭代法，步数为1000步，测试后对一些简单单峰的目标函数具有较好的收敛性-A simple PSO algorithm, for the gradual iterative method, steps 1000 steps, test some simple single peak of the objective function has better convergence