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TextClassification_wbfl_sn
- 整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档,数据集共分教育,商业与经济,计算机与因特网,娱乐与休闲,自然科学5个类别, 教育类包括31篇文档, 商业与经济类有93篇文档, 计算机与因特网102篇文档, 娱乐与休闲166篇文档, 自然科学有208篇文档。 目录“DataSet”:RawText中的文本分词后保存在DataSet目录。 数据表“WordsTable”:保存DataSet中所有文本的倒排文档。 其中“目录
xindianxinhaochuli
- 1.将rddata程序运行后,会出现.mat文件,选择不同数据, 更改.m文件中.mat的文件名,如ecgdata100.mat。 接着运行ecgdata.m文件,对load命令中的文件名进行选择修改, 可以实现对QRS波的检测。 2.将MIT-BIH库中的数据100.dat,101.dat,102.dat,106.dat,108.dat,117.dat,118.dat, 123.dat运行rddata程序,生成相应的.mat文件,接着,运行gui.m文件,会 出现心电信
跨模态文字检索图片102花卉数据
- 跨模态检索 tensorflow实现,使用googlenet处理图片,char-cnn处理文字,使用triple-loss训练(Tensorflow is implemented by cross-modal retrieval, using Google eNet to process pictures, char-cnn to process text, and triple-loss training)