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EncodeCaser
- 1、采用（1）盲目搜索（2）启发式搜索对凯撒密文进行自动解密。 2、对替代法加密的程序进行解密（未完成，请多多指教） 3、词库使用到30万。 4、福州大学人工智能课程设计-1, using (a) blindly search (2) heuristic search for Caesar ciphertext automatically declassified. Two of the alternative method of encryption decryption proc
BP_Algorithm719
- 网络为３层结构，输入层为６个神经元，隐含层为４个神经元，输出层为１个神经元，当输入层为中心对称样本 1，0，0，0，0，1等时，网络输出为1，否则输出为0。-network of three-layer structure, input layer to six neurons to the hidden layer 4 neurons, the output layer to a neuron, when the input layer to the center symmetry sampl
CAR4 用VC模拟交通状况
- 4车道交通模拟程序,用VC模拟交通状况,并能够做出统计分析-four lanes of traffic simulation program, VC simulated traffic situation and to make a statistical analysis
antnet-4.0-src
- use swarm intelligence to simulate network routings in omnet-use swarm intelligence to simulate networ k routings in omnet
Roughset_GetRules
- 属性约简程序： 1将roughset数据库附加到SQLServer2000数据库中 2 在system.ini中设置SQLServer2000服务器ip,若在本地，则不必设置 3 在CTR表中输入决策表 4 启动roughset_getreduce.exe求约简和规则.-attribute reduction procedures : roughset database will be an additional database to SQLServer2000 2 s
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
AIbashumaJava1
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
automix
- he AutoMix package is a C program for Unix-like systems, implementing the automatic reversible jump MCMC sampler of the same name described in Chapters 4, 5, and 6 of David Hastie s Ph.D. thesis-he AutoMix package is a C program for Unix-l ike s
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
26f90232-03cf-41a0-9cd2-7cf51c0a62e0
- 虚拟仪器语言LABVIEW 学习资料,第4部分,需要安装LABVIEW软件.-Virtual Instrument LABVIEW language learning materials, Part 4, LABVIEW need to install software.
mallet-0.4.tar
- mallet是自然语言处理、机器学习领域的一个开源项目。-mallet is a natural language processing, machine learning areas of a revenue item.
brainBp
- 本\"人工神经网络\"共有13个神经元构成，4个为输入神经元，1个为输 出神经元。也就是说，这个程序最多能处理一个四元关系(包含了二元， 三元)。-the "artificial neural network," a total of 13 neurons constitute, four input neurons, an output of the neurons. In other words, this procedure can handle a m
weka-3-4-8a
- weka软件是一个基于机器学习的小型的数据挖掘工具，此软件在windows下工作-weka is a software-based machine learning the small data mining tools, This software work in windows
NNge
- 数据挖掘中的基于关联规则的分类算法源码4-Data Mining Association Rules based on the classification algorithm source 4
ANP2.1
- 网络分析法（ANP）的一个实现，主要针对王莲芬老师的内部依存的递阶层次结构的4维超矩阵进行处理，详细内容见内部说明。-network analysis (ANP) of a realization, WANG Lian-mainly aimed at teachers interdependence within the hierarchical structure of the four-dimensional matrix, See details of internal note.
VB36
- 要解决三个冲突:1.同一老师任两门以上课程的在同一时间内安排在不同的班讲课 2.不同的课程在相同时间内安排在同一教室 3 .教室容量与学生人数的冲突 数据库:班级表(班级名称,人数) 教师表(教师名称,所教科目) 科目表(科目名称,总学时数,周学时数) 教室表(教室名称,容量) 我不知道还需不需要一个时间表?? 要求:每天上下午各开4节课,每周按5天上课,一共18周.每次两节课一起上. 在排课时,每周所开的课程的总学时数要小于周学时数. 多学时课要隔一天以上才上第二
regiongrow
- 区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.-regional growth algorithm : 1) According to the images chosen a different application or group of seeds, It is perhaps the most - or the
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
chap6-4s
- 智能控制仿真4 基于神经网络的模糊控制器设计 简单易懂 适合学习-four intelligent control simulation based on neural network fuzzy controller design is simple to understand for learning
RBF-nn
- 4输入层，３隐层，２输出层的RBF神经网络分类器 附有测试和训练样本-four input layer, hidden layer 3, the output layer 2 RBF neural network classifiers with testing and training samples