搜索资源列表
FullBNT-1.0.4
- Bayesian 神经网络，可用于模型构建中变量的筛选-Bayesian neural network，could be applied for variable selection in model construction
gpml-matlab-v3.4-2013-11-11
- Gaussian process for machine learning
lbp
- 实现了简单的LBP算法，基于opencv2.4.10-Implements a simple LBP algorithm, based on opencv2.4.10
AprioriCpuFlexarry
- 基于位表矩阵的Apriori算法，可以大幅缩小算法存储空间，减少读取文件次数。 测试文件格式为 “0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ”-Bitmap matrix of Apriori algorithm, the algorithm can significantly reduce storage space and reduce the number of times to read the file. Test file format " 012
beautifulsoup4-4.0.0b3.tar
- Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。-Beautiful Soup offers some simple, python-like functions to handle navigation, search, modify the parse tree and so on.
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
4建模分析股票市场数据
- 建模分析股票市场数据，利用R语言进行数据分析，包括画图(Modeling and analyzing stock market data)
moyseorganize
- 1 创建一个十字矩阵 2 进行十字矩阵的相加 3 进行十字矩阵的相乘 4 进行十字矩阵的转置操作()
suetwz
- 快速傅立叶变换算法中的分裂基算法,又称基2 4算法,对一维序列,这种算法使FFT比较完善()
112135
- 以时间为种子产生4位随机数,整型的,以时间为种子,就不会重复了()
writn
- 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；()
VYYNY
- 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；()
standard
- 4个卡尔曼滤波程序,老师课上给的,非常有用()
cxazacter
- 串行口升级子程序支持1-4口的中断控制()
python机器学习
- python机器学习Chapter1.4的示例代码。使用jupyter notebook。python2.
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算