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- 通用的蚁群算法，这个算法可以高效地解决tsp问题
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- 利用蚂蚁算法思想,求解旅行商问题!思路清晰,有注解,适合初学者学习!
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- 基于遗传算法的TSP问题求解，采用三个不同规模的城市模型，分别为att48、Berlin52和rd1-TSP problem based on genetic algorithms, the use of three different scale model of the city, were att48, Berlin52 and rd100
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- 经典的用于求解TSP（旅行商问题）的自适应蚁群算法-Classic self-adaptive ACO algorithm for TSP
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- C表示 n个城市的坐标，为n×2的矩阵 NC_max为最大迭代次数 m表示蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-C indicated that the coordinates of n cities, in order to n × 2 matrix NC_max maximum numbe
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- 蚁群算法求最佳路径，特别用来路径优化很有用-Ant colony algorithm for the best path, particularly useful for route optimization
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- 蚁群算法解决VRP的可行算法-Ant colony algorithm to solve a feasible VRP algorithm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ant-Colony-Algorithm
- 蚁群算法的源代码，包括ACATSP.m和DrawRoute.m两个文件-Ant Colony Algorithm s code, include two mfiles which named ACATSP.m and DrawRoute.m
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- 蚁群算法TSP问题解答方案，采用的是ACS的算法编码，可以自行更改其中的代码。-Questions program of ant colony algorithm TSP
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- 蚁群算法 敬请下载。。试过-Please download ant colony algorithm. . Tried. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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- 蚁群算法求解TSP问题，城市数目为31，并作图表示-Ant colony algorithm for TSP
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- 蚁群算法是群智能算法的一种，用来寻求极值问题和解决路径优化问题。有自己编的也有老师给的，可供初学者参考。-Ant colony algorithm is a kind of swarm intelligence algorithm, which is used to seek the problem of extremum problem and solve path optimization problem.
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- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman Problem, TSP) is a special case