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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
BPfile
- 这是个可执行文件，源代码在博客可以找到 http://sillyfox.ygblog.com/user1/24279/default.html-This is executable files, the source code can be found at http blog : / / sillyfox.ygblog.com/user1/24279/defaul t.html
svmsm
- SMO算法的Matlab实现，花了很大的力气才弄出来的！和大家分享！更多就在我的主页访问吧：http://huangbo929.blog.edu.cn-SMO algorithm Matlab, spent a lot of time and energy only get out! And to share with you! More on the home page I visit it : http://huangbo929.blog.edu.cn
25811214svm_v251
- LibSVM工具箱，在matlab环境下实现，完整的与VC接口！更多访问个人主页：http://huangbo929.blog.edu.cn-LibSVM toolbox in Matlab environment achieved, and the integrity of the VC interface! More personal visit Home : http://huangbo929.blog.edu.cn
aStar
- 本文转载自『恋花蝶的博客!』 http://blog.csdn.net/lanphaday 更多精彩内容,欢迎访问恋花蝶的博客!A*算法不仅仅可以用来寻路，寻路也不仅仅使用A*算法。这是使用学习和使用A*算法最要谨记的一点吧~
PCNN_toolbox.rar
- 该程序是我用在图像融合中的脉冲耦合神经网络(PCNN)的代码，希望对各位有用。欢迎访问http://quxiaobo.go.8866.org or http://quxiaobo.blog.edu.cn,The program that I used in image fusion of Pulse-Coupled Neural Network (PCNN) code, in the hope that useful. Welcome to http://quxiaobo.go.8866.org
SVM
- 超级好的SVM入门材料，建议初学者阅读。摘自blog-very good meterial about SVM,strongly recommend green-man to read
ANN1
- 通过逖靖寒的博客里的简单的示例，让大家先有一个感性的认识，然后再了解一些相应的理论。-By Han Jing Di s blog where a simple example, so that everybody has a perceptual knowledge, and then learn some of the corresponding theory.
n-puzzle
- n-puzzle (8-puzzle, 15-puzzle, 24-puzzle) solution using A* algorithm. i have used 2 pass for reducing memory consumption by half. i will post it also on my blog http://rooparam.blogspot.com-n-puzzle (8-puzzle, 15-puzzle, 24-puzzle) solution using A*
A_start_example_javascript
- 用javascr ipt实现的A*算法实例。是在一个博客上发现的。-Using javascr ipt to achieve the A* algorithm instance. Is found on a blog.
roboop
- 用于机器人运动学和动力学分析的函数包，内含帮组文件。 具体的用法可以参照http://hi.baidu.com/wujbclzw/blog/item/aa433dfce2b968f4fc037fb6.html-Robot kinematics and dynamics analysis for a function package that includes help group file. Can refer to the use of specific http://hi.baidu.com
GAforMaxfunction
- 遗传算法求函数极值算是遗传算法的一种最简单的应用，这里就介绍一种简单的，全文基本翻译自codeproject的一篇文章，作者为Luay Al-wesi，软件工程师。例子中的函数为y = -x^2+ 5 ，大家可以将其改为其他复杂一些的函数，比如说f=x+10sin(5x)+7cos(4x)等。本篇文章适合遗传算法初学者阅读，大牛请绕道，呵呵。文后附C语言代码，全部代码在VC6.0上编译通过。 代码中文说明见：http://blog.csdn.net/xujinpeng99/archive/2
1369
- LS-SVM分类测试程序代码 by tangxb e-mail:tangxb200@126.com QQ:444646122 http://blog.sina.com.cn/lssvm- LS-SVM分类测试程序代码 by tangxb e-mail:tangxb200@126.com QQ:444646122 http://blog.sina.com.cn/lssvm
FuzzyCAC
- FuzzyCAC by gaobin Email:gaobinsw@163.com QQ:632218827 博客：http://blog.sina.com.cn/gaobinsw 电话：13618257358 淘宝网店：http://gaobinsw.taobao.com 2012.4.12 [X,enterprise]=FuzzyCAC(type,classn)函数用法 type：选择聚类的方法 type=1
SDFS
- 资料\ 为遗传算法相关的一些文章：遗传算法入门——自zzwu的博客遗传算法——百度百科 基于遗传算法的车间调度问题先进算-Data \ some articles related to genetic algorithms: genetic algorithms entry- since zzwu s blog Genetic Algorithms- Baidu Encyclopedia Genetic Algorithm shop scheduling problem Adva
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
gar_meter_ocr_exe_V3.0.1
- 图像识别，水表识别，燃气表识别，准确率99 以上，图片类型随意，图像大小随意，图像中字体支持多种，燃气表类型支持国内外主流类型。 http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/51165887-Image recognition, identification meter, gas meter recognition accuracy rate above 99 , random image type, image size, r
NSGA-II
- 多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。-Multi-objective integer programming genetic algorithm NSGA-IImatlab source code, the main program, initialization, calculate fitness, sorting, selection,
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
rengogshenjingwangluo
- 这是从博客上找到的关于人工神经网络的源码以及详细说明，对于学习人工神经网络有很大的帮助-This is the artificial neural network source as well as a detailed descr iption found on the blog, artificial neural network for learning a great help