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神经网络方法
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mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
Matlab
- 基于Matlab的时间序列分析和动态数据建模 论文一篇 需要用CAJViewer查看-Matlab-based time series analysis and dynamic data modeling papers CAJViewer see a need to use
DMES
- 支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成-Support based on the experience of identification in the modeling and data mining. It is used by many general-purpose machine learning and routine composition of rough set theory
ARMA_Analysis
- ARMA模型的构建、预测、示例数据及详细讲解-ARMA modeling forecasting data
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
Morgan.Kaufmann_-_Data.Modeling.Essentials.Third.
- Morgan.Kaufmann Data Modeling Essentials Third Edition
Supply_Chain_Management
- 供应链管理实用建模方法及数据挖掘 本书包括：经济全球化及企业竞争优势、供应链管理理论、供应链本流及其定量分析方法、提高供应链管理的运作绩效等内容。 简明目录： 1.经济全球化及企业竞争优势/2.供应链管理理论/3.供应链成本流及其定量分析方法/4.提高供应链管理的运作绩效/5.几种数据驱动型建模方法/6.产品供应链中的数据挖掘技术/7.供应链契约//参考文献-Supply Chain Management Modeling and Data Mining practical
LastProgram
- 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c -Algorithm is used for mathematical modeling Alife.c genetic algorithm based neural network source, the input data file sample Patmat.c
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
module-1
- ector quantization is a classical quantization technique from signal processing which allows the modeling of probability density functions by the distribution of prototype vectors. It was originally used for data compression. It works by dividing a l
pnn_zhs
- 概率神经网络（用于建模预报），可以直接运行，数据维数是列，样本是行。最后一列是预报量。-Probabilistic neural network (for Modeling and Forecasting), can run, the data dimension is the column, the sample is the line. The last column is the forecast amount.
bp_nihe
- BP神经网络进行非线性拟合，进行系统建模。 BP神经网络是一个黑箱子，通过数据建立一个空间映射关系。可以作为神经网络预测-The BP neural network for nonlinear fitting, system modeling. The BP neural network is a black box, through the data to build a space mapping relationship. Can be used as a neural netwo
Adaptive-Online-Learning
- 基于EKF的神经网络自适应在线学习算法，包含例子和文档。-We show that a hierarchical Bayesian modeling approach allows us to perform regularization in sequential learning. We identify three inference levels within this hierarchy: model selection, parameter estimation, and
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- 把时间序列分析的方法和理论引入业务监控中。本文的创新点 在于利用AR州人模型建模前，通过孤立点和变点检测对数据做预处理， 先用控制图法去除孤立点，然后用变点检测的方法定位变点，最后对变 点前后的时间序列分段预测，从而提高了预测的准确度和可信度 -Time series analysis methods and theoretical introduction of the service monitoring. Innovation of this paper is to use
bpnet
- BP神经网络用于数据的建模和仿真，达到收敛误差最小-BP neural network for data modeling and simulation to achieve the minimum convergence error
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- 本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
bp
- 不用工具箱实现的单隐层BP神经网络MATLAB源码。以2维传递函数为对象，获得输入输出数据。建模效果良好。-Toolbox achieved without a single hidden layer BP neural network MATLAB source. In two-dimensional transfer function for the object, to obtain input and output data. Modeling good effect.
pca-bp
- 在建模前先将数据利用PCA进行降维，将降维后的数据作为BP神经网络的输入因子，对数据进行拟合。-Before the first data modeling use PCA dimensionality reduction, the reduced dimensionality of the data as the input factor BP neural network, the data fitting.
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- 人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of