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人工神经网络原理及仿真实例
- 该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。-The system is extremely easy to use, even if you have to various network model is not very profound understanding can be a good use of the
weka-3-4-12
- weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
dtcit_win32
- 对大滞后系统，本交互式软件提供了PI调节和史密斯预估器调节的比较，对了解大滞后系统的控制很有帮助。-Large delay system, the interactive software provides a PI regulator and the Smith predictor regulation comparison, to understand the lag system helpful.
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
iPhone
- iPhone 人工智能学习资料(人机交互指导)-iPhone Artificial Intelligence interactive guide,
demo
- 功能强大，简单易用的脉冲反应型神经元模拟环境-Simulation of the integrate and firing neurons including the interactive, random spike train generation, ISI measurement, etc.
matting_CameraReady.pdf.tar
- FuzzyMatte: A Computationally Efficient Scheme for Interactive Matting.More avance than the method bayesien and BELIEF PROPAGATION
SIGA
- 动态交互式遗传算法，对于学习遗传算法有很好的借鉴作用！-Interactive GA is very usful for learning GA!
matlab-GUI
- 这是本人编写的matlab的GUI程序，可以实现交互式的界面。里面的程序是bp神经网络的应用，另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络，然后上传数据，根据数据训练网络，然后可以输入部分数据，验证网络。-This is my GUI program written in matlab, you can achieve interactive interface. Bp inside the program is the application of neural networks
MFCVega1
- Vega在MFC框架下的开发基础，对于交互开发很有帮助-Vega in the development of MFC based framework for the development of useful interactive
good_very
- 本程序为交互式多模型算法,提供IMM跟踪功能,不错的 很好-This procedure for the interactive multiple model algorithm, IMM tracking capability, good is very good
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the