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liblinear-1.22
- 关于支持向量机的,有专门的工具箱,很好用,有什么问题请指教
libsvm-2.89
- 是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
liblinear-1.9
- 最新版的liblinear代码，可以再windows和linux上使用，liblinear弥补了libsvm的不足，非常适合处理变量数较大的样本数据，由于没有采用内核算法，计算效率非常高！-The latest version of liblinear code can then windows and linux, liblinear compensate for the deficiencies of the libsvm, very suitable for handling large
liblinear-1.7
- 用于解决机器学习中分类问题，里面包含python，matlab和octave的接口及示例。-LIBLINEAR is a simple package for solving large-scale regularized linear classification.
liblinear-1.95
- liblinear,线性分类，速度非常快，几乎是现有的最快的分类数据库-liblinear，linear classification
mylinear
- 基于liblinear的预测代码，可进行多类别分类-prediction code based liblinear
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli