搜索资源列表
4_1
- 改进的单神经元自适应pid控制，权系数的在线修正不完全是根据神经网络学习原理，而是参考实际经验制定。
pid
- :针对当前电力机车调速系统存在的一些问题，简要分析了直流电力机车调速原理，提出了 控制系统的硬件结构，并且设计出Fuzzy + PID复合结构的控制器，提高了控制系统的动态响应速 度和稳态误差 同时利用RBF神经网络自整定PID参数解决了PID控制中的参数整定问题
5
- 介绍基于遗传算法的PID控制，介绍遗传算法原理，并附有相关的源代码
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
Neural_Control
- 首先介绍人工神经网络的基本概念和ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络PID 控制。-First introduces the basic concepts of artificial neural networks and the characteristics of ANN, and the neural network learning. And then teach the t
PID
- 前馈神经网络例程，BP神经网络，主要仿真了其功能原理-Feedforward neural network routines, BP neural network, the main principle of the simulation of its function
homework-about-fuzzy-pid-control
- 上人工智能课程时做的作业，模糊pid控制，采用matlab模糊控制工具箱与simulink建模，测试效果不错，附带模糊pid的原理ppt-matlab/simulink code about fuzzy pid control.
1
- 基于遗传算法的PID算法参数研究 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁
rw4r23er
- 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息 它对
34523-
- 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息 它对
BP_PID1
- 基于BP神经网络的PID控制方法设计控制器，通过BP神经网络与PID的控制相结合的神经网络控制基本原理和设计来自适应的功能调节PID的的三个参数，并根据被控对象的近似数学模型来输出输入与输出并分析BP神经网络学习速率η，隐层节点数的选择原则及PID参数对控制效果的影响。-based on BP neural network PID control method designed controller, through the BP neural network PID control with
MPIDDLX
- 根据PID神经元网络控制原理，实现PID神经元网络控制多变量耦合系统-According to the principle of PID neural network control, the case realize that PID neural network control multivariable coupling system
PID
- 根据PID神经元网络控制器原理，在matlab中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。-According to the principle of PID neural network controller in matlab programming to realize the PID neural network control multivariable coupling system.
minglou-V8.6
- 是小学期课程设计的题目，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，sar图像去噪的几种新的方法。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Several new methods sar image denoisi
he518
- 大学数值分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数据包传送源码程序。- University of numerical analysis algorithms, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Data packet transfer source program.
gh582
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，仿真效果非常好。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Simulation of the effect is very g