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搜索资源列表

  1. immunity

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  2. 提供一个人工免疫算法源程序,其算法过程包括: 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码,每一行为一种!code(1,:),正常;code(2,:),50%;code(3,:),150%。实际故障测得数据编码,这里Unnoralcode,188% 4.开始迭代(M次): 1)计算目标函数值:欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2)计算群体中
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:9012
    • 提供者:江泉
  1. GA_suanfa

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  2. 基因算法(GA) GA 是一种启发式的优化法 (heuristic optimization method), 它是通过既定的随机搜索进行操作.优化问题的可能的解的集合被认为是 个体(individuals)组成的 人群(population). 一个个体对它的环境的适应程度由它的 健康度(fitness)表示. -genetic algorithm (GA) GA is a heuristic optimization method (heuristic optimi method. 5)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:17079
    • 提供者:黄波
  1. BP_neural_network_data_classification

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  2. 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。-In this case, the folk, selection of rock and pop music, four different using BP neural network for the four types of music of effective classification.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:375717
    • 提供者:si
  1. BP-Neural-Network-

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  2. BP神经网络的数据分类,语言特征信号分类。选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现有效分类。-BP neural network data classification, language characteristic signal classification. Selected folk songs, zither, four different types of rock and pop music, with BP neural network for effecti
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:379476
    • 提供者:lucy
  1. POP

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  2. 几个介绍改进粒子群算法的文档,比较实用对粒子群算法有一定了解,并且想更进一步对其研究的同学。-A few introduce improved particle swarm algorithm of documents, practical to have a certain understanding of particle swarm optimization (pso), and to further research on its students.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2195002
    • 提供者:鲍义东
  1. NSGA-II

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  2. 用于多目标优化的遗传算法NSGA-II,基于Matlab编写-a multi-objective optimization function where the input arguments are pop- Population size gen- Total number of generations
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:156259
    • 提供者:eric cheung
  1. wifi_simple_model_64_optimize

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  2. 比赛背景 随着互联网移动支付的迅速普及,我们享受到越来越多的生活便利。如当您走入商场的某家餐厅时,手机会自动弹出该餐厅的优惠券;当您走入商场服装店时,手机可以自动推荐这家店里您喜欢的衣服;在您路过商场一家珠宝店时,手机可以自动提示您想了很久的一款钻戒已经有货了;离开商场停车场时,手机在您的许可下可以自动交停车费。这些您所享受的贴心服务都离不开背后大数据挖掘和机器学习的支持。在正确的时间、正确的地点给用户最有效的服务,是各大互联网公司智能化拓展的新战场。(Match background
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:1024
    • 提供者:herbert95
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