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nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
edrk
- 主要包括免疫识别、免疫学习、免疫 记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,-It is the real engineering app licat ion s that draw the b road at ten2 t ion of compu ter scien t ist s to recogn ize the great po ten t ial of A IS, hereby som e impo rtan t app li2 cat ion f ields as
SOM
- 详细介绍SOM神经网络在matlab中如何实现，以后建立网络时，在此基础上修改即可-Details of SOM neural network in matlab how, after the establishment of networks, can be modified on this basis
src
- som neural network implementation in matlab
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
som
- SOM example in MATLAB
SOM-master
- SOM implementation in MATLAB
SOM_1.1.1
- SOM Neural Network example in MATLAB
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and relate
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related th
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theory,
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theories, such
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This program discusses how to implement neural network in the MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theories, such as B
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This program discusses how to implement neural network in the MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theories, such as BP
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This program discusses how to implement neural network in the MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theories, such as BP neura
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络等以及各种优化算法的结合。(This program discusses how to implement neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theories, such as BP neural network
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated