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Myknn
- knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-Knn, or k-nearest neighbor algrithom, is a simple and classical classifier algrithom.
CPP_GA
- 基于C++平台的遗传算法，互相学习，希望能给你有所帮助~-genetic algrithom based on CPP ,learning from each other
genetic-algrithom-BP-
- BP神经网络和遗传算法的结合，根据输入和输出的value，不断对参数进行修正，确定拟合关系-BP neural network and genetic algorithm combination of value, according to the input and output, continuous parameter correction to determine the fitting relationship
Basin_Hopping_algrithom
- A new structure searching algrithom(if you want to find some structure, such as protein structure, cluster structure,material structure, it's very usefully for your research!)
adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 Adaboost Adaboost 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(adboost cluster algrithom)
apriori
- Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。(Apriori algrithom use for clustering)
kmeans
- 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。(kmeans algrithom use for clustering)
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法，包括贝叶斯，svm,决策树，xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)