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Exameple51Sim
- BP神经网络的仿真，利用工具箱函数进行预测，显示期望值与输出值-BP
water-analyse
- 应用BP神经网络通过水质的几个参数预测水质是否合格-BP neural network to predict the water quality is qualified by several parameters of water quality
BPneural-network
- BP神经网络matlab程序主要用于大坝变形分析与预测-The BP neural network procedures, mainly used in dam deformation monitoring data analysis and prediction
Neural-network-fitting
- 通过BP神经网络对数据进行回归分析，将已知数据进行分类预测。-The regression analysis of the data by the BP neural network.
StockPrediction
- 基于Matlab2007a平台,通过BP神经网络训练并进行预测股指，可以预测收盘、开盘、最大、最小等指标；分析实际值与预测值在振幅、均值、涨幅、隔天涨率、跳率、当天涨率等方面的变化 ，从而验证预测股指与实际股指变化趋势是否一致。提供了实验数据及格式说明和仿真结果-Based Matlab2007a platform by BP neural network training and forecast stock index, can predict the closing, opening, m
CODpredict
- 有附加动量项和可变学习率的BP神经网络建模和预测！-Additional momentum term and variable learning rate BP neural network modeling and prediction!
BP-GA
- 实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。-Genetic algorithm optimization neural network for time series prediction, genetic.m interface functions simple neural network parameters directly modify their own data files direc
ga_bp
- 遗传算法优化BP神经网络参数，在预测方面的应用，适用于多重预测领域-Genetic algorithm to optimize BP neural network parameters in predicting apply to the field of multiple forecasts
BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
Sources2
- 基于BP神经网络的纳斯达克指数和道琼斯指数的预测-forecasting of stock index bais of BP neural network
redtide
- 关于神经网络的一个程序 BP神经网络的模型，预测分析-failed to translate
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
ANNs
- 对BP神经网络进行训练然后预测，并绘制相应的误差图，计算命中率-BP neural network was trained and then predict and draw the corresponding error maps, calculate hit rate
JINGTAIYUCBP
- 用于动态预测的BP神经网络程序，适合于短期预测-For dynamic prediction BP neural network program, suitable for short-term forecasts
predict-the-load-
- 基于BP神经网络，对某市的负荷进行预测。-Based on BP neural network to predict the load on the city.
GRNN-
- 基于广义回归神经网络的数据预测，使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序，包含BP和GRNN效果比较程序。两网络用相同的数据进行训练。-Based on generalized regression neural network data prediction, using cross-validation GRNN neural network prediction program, including BP and GRNN effect comparison procedures. Two
BPnetwork
- 包含了用matlab编写的BP神经网络程序，对网络训练与预测结果进行了误差分析。-Includes using matlab BP neural network program, the network training and prediction error analysis.
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo