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用C++编写的BP神经网络开发包
- 开发环境:C++ 简要说明:这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。（不好意思，刚才上面那个类别没选好就点上传了） -development environments : C Brief Descr iption : This is a neural network development kit. Ann direc
基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序
- 开发环境:MATLAB 简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序-development environment : MATLAB Brief Descr iption : Based on MATLAB error shows the linear movements of neurons source
用Delphi开发的遗传算法源程序
- 开发环境:Delphi 简要说明:TGABase is a abstract class. You must Derivate a sub_class from it. You must override abstract function calculateFitness. By the way, this class can only get minimum solution -development environment : Delphi Brief Descr iption :
BackProp算法源程序
- 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。 -development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
一个主要用于预测和分类的源程序
- 开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。-development environment : Matlab brief descr iption : program includes the installation including : number, the total sample number, the number of samples modeling
colin
- CoLIN 人工语言模拟 汉化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 汉化者 陈辉 主页： http://go2debug.yeah.net 邮件： go2debug@hotm
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
cCodeArtificalImmune
- 简要说明:基于c语言人工免疫源程序，附录在PDF文件中，与大家共享 -brief descr iption : Based on the c language artificial immune source, the appendix in PDF files, and share
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
PSO_ppt.rar
- 蚁群算法的简要介绍和各种蚁群算法的matlab标准程序及改进的算法。,Ant colony algorithm and a brief descr iption of ant colony algorithm matlab standard procedures and the improved algorithm.
gengticalgorthimtheoryandapplied
- 简单的介绍遗传算法的原理与应用，里面还有简单遗传算法的源程序，适合于遗传算法的初学者-A brief account of the principle of genetic algorithms and applications, there is also the source simple genetic algorithm, genetic algorithm is suitable for beginners
ruih
- 分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。 -The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple NIDS model based on negative selection algorithm,intro
fuzzy-pid
- 模糊控制理论在汽车中的应用一、概述 二、在汽车上的应用方面 三、举例说明在汽车空调当中的应用 四、简要介绍在其他方面的应用 -Fuzzy control theory in the application of a vehicle, an overview of the Second, in the car on the three applications, for example in the application of automotive air-co
2002
- 简单介绍基于遗传算法的人脸跟踪研究，该算法具有较强的鲁棒性-A brief introduction to genetic algorithm-based face tracking studies, the algorithm is robust
liziqunsuanfa
- 本文件是粒子群算法的完整M文件，内有简要注析-This document is a complete PSO M files, there is a brief note analysis
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
prolog
- prolog 语言的一些简单例子。 学习人工智能有好处-prolog language, some brief examples. Learning artificial intelligence is good
BP
- BP神经网络进行岩性识别，此程序针对岩性资料9参数而设计，9-4-3结构，可识别三种类型，并进行简要绘图。-BP neural network is used for lithologic identification. This procedure parameters for the nine lithological information designed ,9-4-3 structure, and can identify three kinds of types, and draw
PSO-VRP
- 就是相当简单的介绍一下物流选址方面的相关问题-The brief is quite simple logistics issues related to site selection
ProtegeOWLTutorialP3_v1_0
- 本文档通过构建一个Pizza本体库，详细主要介绍protege-owl 3.x的具体使用方法和owl语法规则。-This guide introduces the Prot´ eg´ e-OWL plugin for creating OWL ontologies.And gives a brief overview of the OWL ontology language