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  1. IRIS数据

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  2. IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等-IRIS data for clustering method used pattern recognition, image segmentation, etc.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.94kb
    • 提供者:王超
  1. moshishibie

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  2. 先用C-均值聚类算法程序,并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后,采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X(设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6;子集数l=3)的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1002byte
    • 提供者:jack
  1. famousz-misc

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  2. k-means及Isodata 聚类算法的实现,用c++代码实现,输入数据为Iris,输出分类类结果。 包含Iris数据及所有头文件和.cpp文件。-Isodata k-means clustering algorithm and implementation, using c++ code implement,. the input data is the Iris, the output classification class results. contains Iris d
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2012-12-07
    • 文件大小:80.9kb
    • 提供者:姜丽
  1. CMean-CPP

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  2. 使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析-C-means clustering algorithm using IRIS data in the cluster analysis
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:946.12kb
    • 提供者:林帅
  1. C

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  2. 用C均值聚类对Iris数据分类,输出分类结果和准确度-With the C-means clustering on the Iris data classification, and accuracy of output classification results
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:401.98kb
    • 提供者:奥斯卡
  1. KMeans

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  2. 采用C++实现Kmeans聚类算法,距离的计算采用的是欧氏距离。数据集是weka自带的data里面的iris.arff数据集。假设样本所有属性都是数值属性,不考虑分类属性。-C++ implementation Kmeans classic clustering algorithm, the distance is calculated using the Euclidean distance. Data set is data that comes inside weka iris.arff
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1.47mb
    • 提供者:李倩
  1. c

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  2. 用C-均值聚类的方法对Iris数据进行聚类分析-Cluster analysis using C-means clustering method on the Iris data
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:1.27kb
    • 提供者:王宁
  1. AP-Cluster

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  2. AP聚类算法的C++代码实现,其中数据是文本读入iris数据,P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values ​ ​ selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:2.59kb
    • 提供者:孙贵宾
  1. PatternRecognition

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  2. (1)Bayes分类 已知N=9, =3,n=2,C=3,问x= 应属于哪一类? (2)聚类 使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 (3)鉴别分析 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。 用PCA与基于核的PCA(KPCA)方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification Known N = 9, = 3, n = 2, C = 3, x = should ask which cat
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6.72kb
    • 提供者:刘宏
  1. iris

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  2. 利用机器学习库sklearn库中的k聚类算法进行分类绘图-Machine learning library sklearn library k clustering algorithm to classify and drawing
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:816byte
    • 提供者:陈宇翰
  1. 模式识别代码

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  2. 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法,含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码,用于聚类效果良好,是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:张小明12345
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