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self_product
- 命的一个重要特征就是能够自我繁殖，也就是自我复制。那么，程序能自我复制么？更一般的，一个系统上的构形能自我复制么？答案是肯定的，早在60年代的时候，著名科学家Von Neumann就研究过能够自我复制的细胞自动机，并从理论上证明了它是可能的。后来，随着人工生命的兴起，科学界兴起了研究自我复制的细胞自动机的热潮。在这个程序中，你能看到Langton的自我复制圈、chou的自我复制程序还有Langton的蚂蚁细胞自动机等等。-fate of the important features is a s
CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
Fast GN
- Fast Community Detection algorithm 是美国Michigan大学Newman教授所创，是复杂网络中社区发现的经典算法
OverlappingLinkCommunities
- 复杂网络中社区的划分程序，帮助划分重叠社团-community detection in complex networks.
Community_BGLL_CPP
- 社区发现经典算法BGLL算法的c++实现，能够根据不同节点之间的联系来实现社区的划分。-classical community detection algorithm BGLL, c++ implementation.
经典算法GN算法的Java实现
- 社区发现经典算法GN算法的Java实现，能够根据不同节点之间的联系来实现社区的划分。-Community found that classical algorithm GN algorithm Java implementation, and can be the link between different nodes to achieve the division of the community.
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
plast
- 该软件包采用MATLAB和C混合编程的方法实现了计算智能界新发现的, 也是国际最流行的神经元算法, 即Spike-Timing Dependent Plasticity. 本人完全独立设计及编制了该软件包,并经大量计算机模拟实验验证, 得到了权威专家的认可. 该软件包实现了复杂的STDP算法, 且全部参数可调. 本人使用此软件包进行的实验结果已经发表在IEEE Transactions on Neural Networks, Neurocomputing, IJNS等国际权威刊物上. 请放心使用
BPNet002
- 新手上路： 自己编写的BP神经网络程序，还不是成熟，希望能够加入社区和高手们学习学习-Getting Started: I have written procedures for the BP neural network, is not yet mature, I hope you can join the community and learning to learn
machinelearninganddatamining
- “机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。 因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
LabelMeToolbox
- LabelMe is a WEB-based image annotation tool that allows researchers to label images and share the annotations with the rest of the community
Neural_Networks_in_Control_Systems
- Neural Networks in Control Systems Panos J. Antsaklis The ever-increasing technological demands of our modem society require innovative approaches to highly demanding control problems. Artificial neural networks withtheir massive parallelis
PersonalizedRecomAlgSocialNetwork
- 针对用户在社区网络中面对海量的信息和资源，如何快速便捷地获得自己感兴趣内容的问题，提出一 种基于社区网络内容的个性化推荐算法。在得到相同兴趣用户聚类的基础上，该算法首先通过用户访问日志信 息挖掘相似内容推荐项，然后根据用户兴趣挖掘新的内容推荐项。实验结果表明，该算法不仅提高了内容推荐 精度，而且扩展了内容覆盖面。-Network for users in the community in the face of a flood of information and resources
SVM-Multiregression
- SVM Multiregression for Non Linear Channel Estimation in Multiple-Input Multiple-Output Systems 在多输入多输出系统中的SVM多元回归非线性逼近-This paper addresses the problem of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) frequency non-selective channel estimation. We d
duomubiaodeshequjiegoujiece
- 本文用于揭示复杂网络中社区结构的多目标遗传算法。该算法可检测具有组间稀疏连接且组内紧密联结的节点并定义了两个目标函数对检测方法进行了优化。通过仿真及现实中的实验验证，该算法可以成功的检测社区结构。-This paper presents a method for revealing the community structure of complex networks in multi-objective genetic algorithm. The algorithm can detect w
code_DBM
- 新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现MATLAB代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。-new kind of neural network of Deep Boltmann machine,which implemented within matlab code. the network have a promising application in the field of pattern recognition and picture process
dataming
- 介绍数据挖掘的10种主要算法及其应用 一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 -Top 10 algorithms in data mining his paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006:
FF
- FF规划器是智能规划界最富盛名的作品，采用经典的前向搜索方法，结合启发式算法有效提高了规划算法搜索效率，在多次世界规划大赛中都有好的名次。-The FF planning is the most famous works of intelligent planning community, using classical forward search method, combined with heuristic algorithm to effectively improve the plan
kjahan-community-6a3eafe.tar
- Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 算法的复杂度很高-Market Newman write a complex network with weighted GN algorithm algorithm written in Python complexity of the algorithm is very high
plot_hht
- 基于希尔伯特黄变换和K-means 聚类和数据场理论的复杂网络社团结构探寻.提出和分析了基于K-means 聚类的社团探寻算法和基于数据场理论的社团探寻算法, 并通过实验仿真验证了这两种算法的有效性.-Based on the Hilbert-Huang transform and K-means clustering and data field theory complex network of community structure explore proposed and analyze