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work
- 根据解空间的维数可以将优化问题分为一维空间优化和多元优化问题。本程序以求函数：f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x),0=<x<=9为例说明遗传算法的源程序
fuzzy_control_to_imitate_function
- 用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
FLch6eg1
- 用遗传算法求解函数最大值的示例程序。目标函数为y=10*cos(3*x)-4*x.-Genetic algorithm with an example of procedures for maximum function. The objective function for y = 10* cos (3* x)-4* x.
BP
- BP算法解决函数y=cos( 2*PI* x )学习问题-BP algorithm to solve function y = cos (2* PI* x) learning problems
BP
- 利用BP网络实现函数逼近，本程序以cos(k*pi*p)为例进行逼近-Function approximation using BP network, the procedures to cos (k* pi* p) as an example approximation
myga
- 利用遗传算法求解函数f(x1,x2)=20+x1^2+x2^2-10*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2))的最小值，其中-5<=x1,x2<=5.-Genetic Algorithm for function f (x1, x2) = 20+ x1 ^ 2+ x2 ^ 2-10* (cos (2* pi* x1)+ cos (2* pi* x2)) minimum, which-5 < = x1, x2 < = 5.
cos
- PMAC运动控制卡脉冲+方向控制配置，余弦调试程序-PMAC motion control card, pulse and direction control configuration, cosine debugger
bb
- To simulate a two-layer feed-forward network for approximating a function y = sin(x).*cos(3*x)
GA
- 遗传算法应用程序使用说明： 1.安装MATLAB5.X； 2.建立目录：(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录； 3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup； 4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。 FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法，求函数 y=20+x + 10*sin(
listexp
- 一组扩充的表处理函数 (defun chgnth (i v l) 表换元素,用V替换表L中第I个元素 (defun carnth (i l) 表取头,保留表L前面I-1个元素 (defun cdrnth (i l) 表取尾,去除表L后面I个元素 (defun delnth (i l) 删除表L第I个元素 三角函数 (defun tan (v / u) (setq u (cos v)) (if (/= u 0) (/ (sin v) u))) (defun ctan
FunctionApproximation
- 使用C++实现BP神经网络拟合函数f(x)=sin(x)+cos(x)-Using C++ to achieve BP neural network fitting function f (x) = sin (x)+ cos (x)
Genetic_Algorithm_Sin_Max
- 遗传算法计算三角函数范围内最大值。windows控制台环境-Genetic Algorithm. For max value in the given range. y = 10*sin(5x)+ 7*cos(4x)
GA
- 以求f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10]最大值为例，详细讲解并实现了遗传算法各个阶段的编程 -Take to solve the maximum of f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] for example, to explain in detail the various stages of the programming and implementation of Genetic Algorithms
particle-swarm-optimization
- 利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。-Maximum use of particle swarm optimization algorithm to find the following multivariate function: f (x, y) = x*
遗传算法程序
- 遗传算法程序，% 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 %(Inheritance Algorithm)