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box
- 由文件input.txt提供输入数据。输入文件第1 行有2个正整数n和m（1<=n,m<=100）， 表示仓库是n×m个格子的矩形阵列。接下来有n行，每行有m个字符，表示格子的状态。 S 表示格子上放了不可移动的沉重货物； w 表示格子空闲； M 表示仓库管理员的初始位置； P 表示箱子的初始位置； K 表示箱子的目标位置。 -Provided by the input data file input.txt. Line 1 input file ther
shenjingwangluo
- 里面有两个实验，包括PPT和实验的代码，可以帮助一些想学习神经网络的朋友一个大忙。-We now have an easy scr ipt (easy.py) for users who know NOTHING about svm. It makes everything automatic--from data scaling to parameter selection. The parameter selection tool grid.py generates the follo
sanweichangjingchonggou
- 移动机器人对其工作环境的有效辨识、感知与重构，是其自主导航与环境探索的基 础和前提条件。为实现非结构化环境的三维场景重构，本文在自主移动机器人平台上构 建了三维激光测距系统，设计和开发了三维场景重构软件 采用基于线段端点的ICP算 法准确快速的实现不同视点下的场景匹配 提出了基于核心场景的多场景重构策略，并 采用栅格划分法对重合区域进行数据精简，从而实现大范围三维场景重构。本文通过对 算法的实现和实验数据的比较分析，尝试对非结构化环境三维场景重构问题进行创新性 的探索与研
MapBuilding
- 本程序所采用的基于栅格的地图表示方法即将整个环境离散化为规则的基本单元，二维栅格，对于每个栅格指出其中是否存在障碍物，通过对栅格的描述实验环境的建模。目前，这种方法已经在许多机器人系统中得到应用，是使用较为成功的一种方法。栅格地图的优点是：易于创建和维护，且不需要明确的几何参数。栅格地图的缺点是：当栅格数量增大时(在大规模环境或对环境划分比较详细时)，对于地图的维护所占用的内存和CPU时间迅速增长，使计算机的实时处理变得很困难，也就是说刚栅格表示的环境地图，环境空间的分辨率与栅格尺寸的大小有关，
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- 用于格点数据进行距平计算，并且考虑了缺测值问题，对于新手非常有用哦-For grid point data the anomaly calculation and consider the problem of missing values, useful for the novice Oh
area-load
- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
RecastNavigation
- recast navigation实现基于unity的导航网格数据进行寻路,优化路径平滑算法-recast navigation realization pathfinding grid-based unity of navigation data, the optimal path smoothing algorithm
wangge
- 网格搜索法，直接可用，进行参数寻优，预测结果与真实数据相差小，是一种实用的优化算法。-Grid search method, directly available for parameter optimization, the predicted results with real data differs little, is a kind of practical optimization algorithm.
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
极影机器人
- .EA名称：极影机器人 极影机器人-EA:是结合统计数据和网格的特点，适应的行情非常广泛，基本可以做到每月盈利，自动计算仓位自动开仓，自动平仓自动止损止盈，条件许可下自动开单，这是属于一种对冲EA .只做有效性好，不做纯傻瓜式加仓 网格策略自诞生以来，就一直用于大部分交易市场，其有利有弊； 利：见效快，盈利显著，有效的行情内基本很稳定； 弊：对大单边式行情适应性差； .设置风险，不用抗单(EA Name: polar shadow robot Polar image robot EA: it c
黑盒B-BOX-EA
- 这次分享的是黑盒B-box-EA（黑盒子），是一款非常稳定，不加仓不抗单回撤小，非马丁不网格的策略。现在版本已经更新到第八版，相较于第7版在快速止盈，平仓延迟导致镑美漏单和不开仓的问题做了优化，并修复了入金加载时，由于未成功读取数据，导致的异常开单问题原有基础上。新版本的盈利有进一步提升，回撤将会更小，喜欢追求稳健收益的可以看过来！(This time, we share the black box b-box-ea (black box), which is a very stable str