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CPP-BP-network
- 一个应用BP神经网络训练数据模型的案例，详细讲述了应用神经网络建模的过程-An application case of the BP neural network training data model, and describe in detail the process of applying neural network modeling
MLS
- 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
BPANN
- 本程序针对人工神经网络数据预测给出了详细处理过程-This program gives a detailed process for artificial neural network data predict
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
CPP(BackwardReasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
C(Forwardreasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
Quicksort
- 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-Quick Sort (Quicksort) is an improvement on the bubble sort. By CAR Hoare in 1962. The bas
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
hantanliang
- 在转炉炼钢过程中，通过历史数据，可以预测出含碳量终值的估计值，通过分析数据，效果相当不错。- In the steelmaking process, through historical data, you can predict the carbon content of the final value estimate by analyzing the data, the effect is quite good.
bp-solve
- BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -BP neural network is feedforward neural networks one of the most widel
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
shudu
- 用MFC写的数独小程序，内含使用说明书，本数独可以自动生成数据和手工输入数据，算法采用效率比较高的Dancing-Links算法。可以显示搜索过程。-Sudoku with MFC write a small program that includes manual, Sudoku can automatically generate the data and manually enter data, more efficient algorithm for Dancing-Links algo
SVM_REGRESSION
- 这段时间自己在学机器学习相关的内容，其中用到了SVM回归。我采用的libSVM.网上论坛和博客已经有其相当详细的介绍，但是操作步骤比较多，且要下载的文件也比较多。之后我把应该要具有的svm文件整理在一个文件夹中，并把相关教程，和自己的操作经验一并打包在此分享。有些文件是自己编写的，用来转换libsvm数据格式，其他的都在相应的文件夹下可以找到，我自己的实验数据和图也在其中。记住，gridregression.py使用时要内部改路径。我的是64位系统 - This time I
BP
- BP神经网络matlab程序，BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时，传播方向为输入层→隐层→输出层，每层神经元的状态只影响下一层神经元-BP neural network matlab program, BP algorithm the data stream forward calculation (forward propagation) and two back-propagation process error signal configu
procd
- GPS基线解算全过程,包括标准格式数据读取，基线解算及整周模糊度解算-GPS baseline solution the whole process, including the standard format data is read, and the whole week baseline solution Ambiguity Resolution
LeNet5MNIST
- 使用TensorFlow处理MNIST数据，帮助更好的理解和使用TensorFlow(Using TensorFlow to process MNIST data to help better understand and use TensorFlow)
程序
- 自己写论文用的小程序，数据是自己找的，用田纳西_伊斯曼化工过程的数据也可以(Write your own paper with a small program, the data is to find their own, with Tennessee _ Eastman Chemical process data can also be)