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决策树
C45Rule-PANE算法
解决了决策的问题,是从QUILAN算法修改而成-Decision Tree C45Rule - PANE algorithm to solve the problem of decision-making, from QUILAN algorithm revisions
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使用强变异演化算法处理高维决策向量情况下的多目标优化问题-Strong variation of the use of evolutionary algorithms to deal with high-dimensional vector in decision-making in case of multi-objective optimization problem
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决策是管理的核心，是提出问题并解决问题的过程。诊断是提出问题的钥
匙，是解决问题的前提。《营销数据挖掘》通过对营销信息的加工、分析、诊
断，明晰出企业营销的问题和工作重点，为管理层实施决策提供了前期保证。
该软件具有数据采集、集成加工、营销分析、营销预测、辅助决策、市场
诊断、进存优化等诸多功能。它借助两年以上的营销信息，辅助企业准确、精
细且高效地实施营销决策。使企业始终保持旺盛的生命力和效益的稳定增长。-Decision-making is the core of man
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文章从功能分析、结构设计、软件实现三个层面，逐步求精的设计实现混合的Agent体系结构，规划各模块的功能和接口，并解决Agent与Server的同步问题。
介绍底层通信器、感知器、执行器的实现。
第五章使用类图设计世界模型的结构，设计更新算法融入各种感知信息和动作
预测，依据基本信息推导出一些球场状况判断函数为高层决策所用。
介绍了建立四层动作模型，采用解析计算法实现多种个人技术动作，如跑位、
截球、传球、带球、射门、守门等。-Articles from functional
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随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
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在生产过程中为了提高产品质量，增加产量，节约原材料，要求生产管理及生产过程始终处于最优工作状态。因此产生了一种最优控制的方法，这就叫自适应控制。在这种控制中要求系统能够根据被测参数，环境及原材料的成本的变化而自动对系统进行调节，使系统随时处于最佳状态。自适应控制包括性能估计（辨别）、决策和修改三个环节。它是微机控制系统的发展方向。但由于控制规律难以掌握，所以推广起来尚有一些难以解决的问题。
加入自适应的pid控制就带有了一些智能特点，像生物一样能适应外界条件的变化。自适应PID不但可以较好
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