搜索资源列表
ant_colony_optimization
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO). also known as the ant algorithm is a map to find the optimal path of probabilit
TSP
- 蚁群算法是新兴的仿生算法,最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出,由于具有较强的鲁棒性,优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点,成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现,蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作,观点新颖,内容全面,具有一定的学术价值和研究意义
antnet-1.1.rar
- Programming language: Developed in Omnet++. Comment: The model implements the AntNet routing algorithm proposed in: G. Di Caro and M. Dorigo. AntNet: Distributed Stigmergetic Control for Communications Networks. Journal of Artificial Intelligence Re
Tsp_report_ant
- 蚂蚁算法(或蚁群算法,ant colony algorithm)是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察:像蚂蚁这类群居昆虫,虽然没有视觉且单个行为极其简单,但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为——能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径!仿生学家经过大量细致观察与研究发现,原来蚂蚁在寻食的过程中,通过一种称之为信息素(pheromone)的物质相互传递信息。更具体地,蚂蚁在运动过程中能够在它所经
dorigo
- 蚁群算法创始人dorigo的一些经典文章,对蚁群算法的研究工作很有帮助-some papers for dorigo,the person initiated the ant algorithm
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm,简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M.Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法.它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径.用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等,取得了一系列较好的实验结果.虽然对蚁群算法研究的时间不长,但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势,表明它是一种很有发展前景的方法.蚁群算法的主要特点是:正反馈、分布式计算.正反馈
rengongyiqun
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algori
路径规划蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
蚁群算法源程序
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。