搜索资源列表
evaluat_max
- 关于演化算法的小程序.以一个二元二次方程的求极值为例.对输入参数作了简化的固定处理.较好的说明了演化算法.可直接运行.-on evolutionary algorithm small procedures. A binary quadratic equation for the extreme example. To simplify the input parameters fixed address. A good note evolutionary algorithm. Direct op
Lyapunov1
- 计算连续方程Lyapunov指数的程序,自己编写的，比较好用-consecutive terms of Lyapunov exponent equation procedures, the preparation of their own, more user friendly
vb-GA
- 用VISUAL BASIC写的遗传算法模板,可以实现一元高次方程的最大值或最小值的求解-with VISUAL BASIC to write the genetic algorithm template, one yuan can achieve high equation maximum or minimum Solution
GAdownload
- 遗传求解求解一元二次方程的解源程序(下载点击GAdownload.c) 说明： 1 popu变量表示群体规模 2 L变量表示染色体的长度 3 pc,pm变量分别代表是交叉概率和变异概率 4 gen是迭代的代数 4 chromosome是一个全局的二维数组，里面存放的是个体的编码 5 程序最后的执行结果输出到了text.txt文本文件中-genetic solving quadratic equation to solve one yuan source solutio
ami_snake
- ami_snake算法源代码，ami_snake is an implementationof the 2D snake technique proposedin . It is alevel set method based on the partial di¡ èerential equation.
Solveing-nolinear-equation
- 应用模拟退火方法求解非线形方程，其计算量较小且收敛速度快。
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
LS-TLS
- LS和TLS算法原理及其Matlab仿真,未知的参数向量 常可以建模成矩阵方程 ，A和b分别是与观测数据有关的系数矩阵的向量。通过使误差的平方和最小来确定参数估计向量 。所求得的估计成为最小二乘估计 -LS and TLS Algorithm and its Matlab simulation, the unknown constant parameter vector into a matrix equation can be modeled, A and b are coefficien
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
FuzzyPID
- 模糊控制，在matlab下使用，模糊PID-QR method to solve equation series,use matlab
pls-gui201
- pls的求解程序,用于PLS的结构方程求解，很有用-pls solution procedures for PLS structural equation, very useful
Narama-L2
- 介绍基于神经网络的反馈线性化控制过程。反馈线性就是利用反馈的控制手段来消除系统中的非线性，以使的其闭环系统的动力学方程是线性的。-Introduced based on neural network feedback linearization control process. Feedback linearization is to use feedback control to eliminate the non-linear system, so that its closed-loop
1_genetic
- this code calculate equation that one variable using genetic algorithms-this is code calculate equation that one variable using genetic algorithms
artificial_intelligence_demo_programs
- 光盘中的演示实例是人工智能原理和方法的演示程序.包括基于归结原理的推理系统,合一算法,等式归结,归类算法,野人与传教士过河问题,八数码问题,八皇后问题,一字棋,博弈算法,遗传算法和蚁群算法等的演示。-CD-ROM presentation of a number of examples of the hard work of graduate and undergraduate results. Including reasoning based on the principle of the
artificial_intelligence_demo_programs
- 光盘中的演示实例是人工智能原理和方法的演示程序.包括基于归结原理的推理系统,合一算法,等式归结,归类算法,野人与传教士过河问题,八数码问题,八皇后问题,一字棋,博弈算法,遗传算法和蚁群算法等的演示。-CD-ROM presentation of examples of the principles and methods of artificial intelligence demo program. Including reasoning based on the principle of t
artificial_intelligence_demo_programs
- 光盘中的演示实例是人工智能原理和方法的演示程序.包括基于归结原理的推理系统,合一算法,等式归结,归类算法,八数码问题,八皇后问题,一字棋,博弈算法,遗传算法和蚁群算法等的演示。-CD-ROM presentation of examples of the principles and methods of artificial intelligence demo program. Including reasoning based on the principle of the system c
include
- 用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取 j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10) x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
gongshi
- 公式分析源代码，把公式运算用界面操作，供学习使用-Equation analysis of the source code, the formula for computing operations with interfaces for learning to use
SourceCode
- neural-network模型中，在產生一個輸出值前units轉換它們的net-input數值為一個activation value並視為一個中介的步驟。很多架構省略這個中介的步驟並且直接到輸出值的產生。在這裡，先忽略這個activation value的複雜度，我們首要的工作是output value輸出值的產生。我們以一個微分方程式的形式來表示一個unit的output value。就好像是生物學中所提的同等事物一樣，units的輸出值是時間的動態函數。-neural-network mo
GA
- 一个遗传算法求方程根的程序，其结果可以直接导入ORIGIN软件成图。-A program using genetic algorithm to solve the equation, the results can be directly imported into ORIGIN to plot a figure.