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DifferentialEvolutionAPracticalApproachtoGlobalOpt
- 这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
ev
- 从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
ga
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
QEAsolvePackage
- 最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。-The more popular the last two years the quantum evolutionary algorithm (QEA), be able to solve the general optimization problems. An example is a typical knapsack problem (discrete binary problem
QEAsolveOptimization
- 最近两年流行的量子进化算法程序，能够优化一下基本的问题，本程序是基于一个连续的极值问题。-The last two years the popular quantum-inspired evolutionary algorithm process, to optimize the basic questions about this program is based on a continuous extremal problem.
DEELMNN
- 利用差分演化优化极限学习机神经网络的matlab源代码，涉及2个matlab程序-evolutionary extreme learning machine, differential evolution
yiqun
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，该算法具有许多优良的性质，具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值， 是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，可以解决一维静态优化问题甚至多维动态组合优化问题。 -Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph of the probability-based technology, the algorithm has many goo
pso-ppt-sample
- 微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. Particle Swarm Optimization Alg
NeuralNetworkOptimizationBasedonGeneticAlgorithms.
- ：遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点，从而得出了把两种算法结合 起来进行应用的思想。运用理论对比的方法，阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因，并得出结论，认为用遗传 算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法，论述了遗 传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。-: Genetic algorithm is a typical evolutionary algorithm. This pa
matlab(DEA)
- 用Matlab写的差分进化算法程序，基本差分算法的思想很简单，初学者可以自己写完后进行对比。-A differential evolutionary algorithm program
FEP_demo
- FEP快速进化规划算法，参见姚新的文章《Evolutionary Programming Made Faster》-FEP fast evolutionary programming algorithm, see Yao xin s paper《Evolutionary Programming Made Faster》
Co-Evolutionary-Algorithm
- Presentation of Co-evolutionary Algorithm
Evolutionary-Computation
- 这是一个关于遗传算法的工具箱，希望对大家有用。-This is a GA toolbax released by Evolutionary Computation Research Group,The University of Sheffield.
evolutionary-algorithm
- 一种多目标进化算法，进化算法是一种具有鲁棒性的方法，能适应不同的环境不同的问题，而且在大多数情况下都能得到比较满意的有效解。-A multi-objective evolutionary algorithm.Evolutionary algorithm is a robust method, can adapt different environment of different problems, and in most cases can be more satisfied with the
Neuro-Fuzzy-and-Evolutionary-Fuzzy-Systems
- Neuro-Fuzzy Evolutionary Fuzzy System,Artificial Neural Networks,Biological Background,The Perceptron Model,The Multilayer Perceptron
Evolutionary-Algorithms
- 玄光男遗传算法讲稿（遗传算法和优化：理论及其应用）.-Evolutionary Algorithms and Optimization:theory and its application.
evolutionary-genetic-Matlab
- 多方式进化遗传算法Matlab源代码。 对于单种群进化，多方式进化 是提高全局搜索能力 和 收敛速度的一种有效策略。 -Multi-way evolutionary genetic algorithm Matlab source code. For single-population evolution, multi-way evolution is an effective strategy to improve global search ability and convergenc
evolutionary-strategy
- 两个是进化策略的matlab程序，还有一个word文档是进化算法的理论知识-Two is the evolution strategy matlab program, as well as a word document is the theoretical knowledge of evolutionary algorithms
EC-Evolutionary
- ECEA is a multiobjective evolutionary algorithm based on a novel, adaptive implementation of the epsilon-constraint method.