搜索资源列表
384834843834834834
- 金融交易市场价格波动数值预测研究发展战略的思考,金融安全关系到国家经济发展、社会稳定、国防巩固,是国家安全的重要组成内容。在当前国际经济、金融一体化发展趋势中,金融交易市场安全的重要性尤为突出。特别是不断出现的金融风暴的影响和日益显著的金融交易市场波动的全球化趋势已使预测并控制大的金融风险成为各国政府和金融机构严重关注的问题,并且这个问题正在变得日益严峻-financial transactions to market price fluctuations numerical predictio
Application_of_Neural_Networks_in_Financial_Data_M
- Application of Neural Networks in Financial Data Mining
ada
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模,基于神经网络的matlab参考代码。-Strong classifier based on BP_Adaboost design- the company' s financial early warning model, based on neural network matlab reference code.
TstMoyPlug
- 最新推出的行情发布产品,基于通用的传输协议为国内外传统的技术分析软件提供实时的行情和历史数据的行情接口,支持将倚天财经发布的沪深股票,国内期货-Quotes latest release products, based on a common transmission protocol for domestic and foreign traditional technical analysis software to provide real-time prices and historica
improveRAN
- 改进RAN应用股票财务程序,多股票市场进行预测。-RAN application to improve the stock of financial procedures, many predict the stock market.
financeAI-13508
- 利用人工智能算法对财务数据进行分析,用C#代码写的。-The use of artificial intelligence algorithms to analyze financial data, using C# code written.
Herding
- 計算財金系統的Herding值 可幫助估算股票市值的分析-Financial and monetary system, the calculation value of Herding
SIAkuntansi
- For financial application, it s about accountant, open source fr-For financial application, it s about accountant, open source free
minoritygameusedtomodelfinancialcontagion
- 市场博弈模型,用来模拟股票市场运行,最终产生股票指数的模拟结果-an market game model, used to simulated financial market operation, and produce a simulated result of stock index.
BP_Adaboost5
- 基于 BP_Adaboost 强分类器设计 公司财务预警 建模-Classifier design based on BP_Adaboost strong financial early warning model
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
MatlabCPPExcel
- use matlab excel and C++ to do financial working
SSL_channel_chart
- 金融外汇交易的通道指标,很好的。在通道范围内买卖。-Financial and foreign exchange transactions, channel indicator, very good. Trading within the channel.
BP_Adaboost
- 根据BP神经网络和Adaboost原理,在MATLAB中编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模-According to the BP neural network and Adaboost principle, early warning modeling the company s financial based on BP_Adaboost algorithm in MATLAB programming
corporate-financial-early-warning
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模-Based on the BP_Adaboost strong classifier design- corporate financial early warning model
BP_Adaboost
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模-- The company' s financial early warning modeling BP_Adaboost strong classifier design
BP_adaboost
- 基于前馈神经网络(BP)的强分类器设计,利用前馈神经网络实现公司财务预警建模。-Based on the feed-forward neural network (BP) strong classifier design, using a feedforward neural network to achieve the company' s financial early warning modeling.
financial-early-warning-model
- 对于本项目来说,共有1350组公司财务状况数据,每组数据的输入为10维,代表上述的10个指标,输出为1维,代表公司财务状况,为1时表示财务状况良好,为-1时表示财务状况出现问题。从中随机选取1000组数据作为训练数据,350组数据作为测试数据。根据数据维 数,采用的BP神经网络结构为10—6—1,共训练生成10个BP神经网络弱分类器,最后用10 个弱分类器组成强分类器对公司财务状况进行分类。-For this project, a total of 1350 group company&
eg5-gongsicaiwuyujingjianmo
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第5个例子,案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模。希望对大家有一定的帮助!-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 5 example, case 5 strong classifier design based on BP_Adaboost- corporate financial early warning model. Hope to have certain
chapter5
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模-Design BP_Adaboost strong classifier based- the company' s financial early warning modeling