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iris data analysis
- 经典的人工智能问题 - iris数据分析问题。通过设计三层bp神经网络对花朵数据进行分类识别，并达到了很好的效果。-classic AI problem - iris data analysis problems. Three-bp through the design of neural networks classify data flower identification, and to achieve good results.
Cmonihuaduojinhua
- 实现了一个简单的花朵进化的模拟过程。 花朵的种群数量是10，共进化了50代。 -The realization of a simple simulation of the evolution of flowers. Flower populations is 10, a total of 50 on behalf of evolution.
Neural-network-to-identify
- 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别-Neural network have teacher learning neural network to identify the classification of flower-de-luce kinds of flower-de-luce species-identification
BPnetwork
- 使用神经网络里的BP算法对Iris花集进行分类，并有详细的具体实现的说明文档与结果分析-BP algorithm using neural networks to classify the Iris flower set, and detailed specific documentation and results analysis
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
K-means-IRIS
- 用平均值取代表点的方法和K近邻法对Iris花进行分类-With the average of the representative point method and K-nearest neighbor to classify Iris flower
Flower-Pollination-Algorithm
- 最新智能算法的英文论文，对研究者非常重要-The latest intelligent algorithms in English papers, the researchers are very important
2016flower-pollination-algorithm
- 最新的智能算法，国内最具有代表性的关于花授粉算法的改进论文。-The latest intelligent algorithms, the most representative of the domestic research on the improvement of flower pollination algorithm.
flower-classified
- The flower species are classified by tutor learning neural networks
单层神经网络矩阵改进
- 基于Matlab编程，实现人工神经网络对经典三种鸢尾花数据的分类，利用Matlab矩阵运算的优势，对全部样本进行同时训练，具有很好的输出结果(An Artificial Neuron Network which accomplishes classifying three kinds of flower)
222222222222222222222
- Flower pollination algorithm to solve combined economic and emission dispatch problems
Iris_RandomForest
- python鸢尾花（iris）数据分类程序举例，采用随机森林算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program is used for example, and the random forest algorithm is used.)
Iris_Adaboost
- python鸢尾花（iris）数据分类程序例子，采用adaboost算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program examples, using the AdaBoost algorithm.)
20170110_KMeans
- 在花卉数据集上，用Java实现的简单K-means算法。(In flower dataset, a simple K-means algorithm is implemented by Java.)
Irisflower-class-code
- 实验将Iris花的数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。 使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。(The data set of Iris flower was divided into 2 groups, 75 samples in each group. Each group had 25 sam
flower_CNN
- 简单的的CNN对花进行分类，里面包括代码和数据(Using CNN to classify the flower,which include data and code)