SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。-SFLA algorithm to solve portfolio optimization

运用蛙跳算法解决TSP问题的IEEE英文文献,帮助学习算法改进-Solving TSP with Shuffled Frog-Leaping Algorithm

memetic 优化算法的研究文献.有用的可以参考一下-memetic optimization algorithm of the research literature. a useful reference for

一种基于Visual C++的混合蛙跳算法程序，希望对各位学习者提供一点帮助-Visual C++ based on the shuffled frog leaping algorithm program you want to provide learners with a little help