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BPNet
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
BPNet
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
h
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
tony
- 河內塔問題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,int) int main(void) { int n int option printf("題目二:河內塔問題\n") printf("請輸入要搬移的圓盤數目\n") scanf("％d",&n) printf("最少搬移的次數為％d
Hopfield
- implement a Hopfield network for the retrieval of stored 2-D patterns-Input Parameters: Ask the user to input the number of fundamental memories p (2 ≤ p ≤ 5), the width w (3 ≤ w ≤ 5) and height h (3 ≤ h ≤ 6) of each 2-D pattern. Storage Phase: E
bpshenjing
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 -Artificial neural network BP algorithm 1, the dynamic change learning rate 2, adding momentum item 3, the use of matrix
LDPC
- 这是关于LDPC信道编码模块设计的程序 打开源程序，先运行gengrate_h.m程序，陆续将码长设置为756bit，列重设置为3，行重设置为9。在Workspace中同时将H、A、B、C、D、E、Hget、Fget、g、Tget这是个变量选择另存为encode_in.mat 格式。再运行main_encode.m进行编码，主程序运行后，在当前目录下，自动生成编码结果文件“encode—out.mat”，这将作为下一次扩频调制仿真实验的的输入信号。最后分别查看Workspace中的变量s
99456518BpNet_src
- /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /////人工神经网络BP算法///////////////////////////////// //1、动态改变学习速率 //2、加入动量项 //3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， // 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 //4、可暂停运算 //5、可将网络以文件的形式保存、恢复 //////////////
bashuma-
- 人工智能八数码问题实现八数码问题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是 空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移 和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 -#include <stdio.h>//定义变量 #include <stdlib.h>//定义变量 typedef struct s_node//定义创建节点 { struct s_node*father /
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it impl
TTS 语音合成开发包
- TTS 语音合成开发包，帮助程序员仅通过几行代码轻松实现文本朗读、文本转音频文件的功能，只需几分钟的时间，就可以将TTS语音功能集成到你的程序中。 开发包的使用 1、首先将 Include\Speak.h、Lib\Speak.lib 拷贝到工程所在的目录 2、在要调用语音接口的代码中引入这两个文件： #include "Speak.h" #pragma comment(lib, "Speak.lib") 3、调用语音接口编写相关代码