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eightnumbyahei0802
- 八数码难题求解程序本程序所采用的启发函数,本人不能证明它能解决任何的八数码难题,如果对于较难的问题会产生很多节点,有可能会使空间不足,所以尽量不要出太难的问题难为它.希望广大的人工智能爱好者能写出更好的启发函数.-eight digital problem solving program of the procedures used by the heuristic function, I can not prove that it can resolve any of the eight di
tanxin
- 这是一个贪心算法的c程序。贪心算法（也叫贪婪算法）不是某种特定的算法，而是一类抽象的算法，或者说只是一种思想，它的具体表现在，对解空间进行搜索时，不是机械地搜索，而是对局部进行择优选取，贪心算法的目的不是为了找到全部解，也当然找不出最优解，而只是找出一种可行解，这样就会得到惊人的高效性。因此，贪心算法也叫启发式搜索，这种启发就是所谓的“贪心策略”。-This is a greedy algorithm c procedures. Greedy algorithm (also known as t
A算法
- 程序目的： 通过编制迷宫程序来熟练掌握A*算法。充分理解A*算法和启发函数的关系。-procedures Objective : Maze procedure to prepare skilled master A * algorithm. * A full understanding of algorithms and heuristic function relationship.
EncodeCaser
- 1、采用（1）盲目搜索（2）启发式搜索对凯撒密文进行自动解密。 2、对替代法加密的程序进行解密（未完成，请多多指教） 3、词库使用到30万。 4、福州大学人工智能课程设计-1, using (a) blindly search (2) heuristic search for Caesar ciphertext automatically declassified. Two of the alternative method of encryption decryption proc
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
GA_suanfa
- 基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）， 它是通过既定的随机搜索进行操作．优化问题的可能的解的集合被认为是 个体（individuals）组成的 人群（population）． 一个个体对它的环境的适应程度由它的 健康度（fitness）表示． -genetic algorithm (GA) GA is a heuristic optimization method (heuristic optimi method. 5)
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
AIbashumaJava1
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码，多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
57130.45916033
- 人工智能八数码源代码 启发式搜索解决八数码问题的源代码 8数码难题算法,界面比较漂亮。操作简单-eight digital artificial intelligence heuristic search the source code to solve the problem eight digital source code 8 puzzle algorithm, interface more beautiful. Simple operation
stochastic_opt
- 一个启发式搜索算法 给初学者用的 随便参考着用 提供了多种策略-a heuristic search algorithm for beginners with the casual reference to using a variety of strategies
Cpp1
- 启发式搜索见cpp1.C文件，vc6.0环境运行实现-heuristic search cpp1.C see documents, achieving operating environment vc6.0
人工智能经典问题八数码三种算法
- 人工智能经典问题八数码三种算法（广度优先搜索，深度优先搜索，启发式搜索）带有图形界面的解决方案。-Classic problem in Artificial Intelligence eight digital three algorithms (breadth-first search, depth-first search, heuristic search) with a graphical interface solutions.
SY0915129
- 野人过河问题，本实验研究了用人工智能的理论求解传教士(Missionaries)与野人(Cannibals)过河问题（M-C问题）。实验设计采用产生式系统的概念，将问题用状态空间表示，搜索技术采用状态空间启发式搜索的A算法，规则设计采用产生式规则，用C语言实现了A算法求解M-C问题，加深了对人工智能的认识与理解。-Savage river problems, this experimental study the theory of using artificial intelligence t
lk-0.5.0.tar
- Lin-Kernighan heuristic for the TSP and minimum weight perfect matching
tic-tac-toe
- 在VC环境下用C++语言编写的一字棋小程序，采用人工智能原理里的博弈树的启发式搜索原理-VC environment in C++ language with the preparation of the word game of small procedures, the principle of the use of artificial intelligence in the game tree search heuristic principle
qifashisousuo
- 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径，提到了效率-Heuristic search in state-space search for each search position to assess the best location, and then search from this position until the goal. This will omit a large number o
algorithm-of-heuristic-
- 本资料详细介绍了有关启发式算法的重要内容，包括模拟退火方法，遗传算法，动态规划，背包问题，对相关的研究有帮助。-This information details the important heuristic, including simulated annealing, genetic algorithms, dynamic programming, knapsack problem, the related research help.
An-Improved-Heuristic-ACO
- An Improved Heuristic Ant-Clustering Algorithm