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一个主要用于预测和分类的源程序
- 开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。-development environment : Matlab brief descr iption : program includes the installation including : number, the total sample number, the number of samples modeling
umdhmm-v1.02
- 隐马尔科夫的完整实现，Linux下源代码，但VC下重新编译通过。-Hidden Markov complete realization of Linux source code, but VC re-compile.
ProBP
- 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法-error back-propagation network (Back propagation network, called BP) neural network is the most active, but the majority adopted a thre
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
hmm源代码C
- Hidden Markov Model.简单明了，适合初学者阅读掌握．-Hidden Markov Model. Clear and simple, suitable for beginners master reading.
GP_matlab_toolbox
- 遗传规划的matlab工具箱，易上手，功能强大，且有详细的说明文档-genetic programming of Matlab Toolbox, hidden, powerful, which is described in detail in documents
bpnnet
- 这是一个解决XOR问题的基于BP神经网络的C语言程序 隐层中有一个节点-This is a solution to the problem XOR BP neural network-based C language program hidden layer is a node
BpNetJava
- 单隐层神经网络,采用标准梯度下降法进行训练-single hidden layer neural network, using standard gradient method for training
DNAanylze
- DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 -DNA sequence analysis -- sequences -- gene expression and regulation of information
predicSrc
- This applet illustrates the prediction capabilities of the multi-layer perceptrons. It allows to define an input signal on which prediction will be performed. The user can choose the number of input units, hidden units and output units, as well as th
BP-controller
- 这是一个BP神经网络的基本程序，隐藏层数可以任意设置。-This is a Neural Network basic procedures, hidden layers can be set arbitrarily.
BP_Algorithm719
- 网络为３层结构，输入层为６个神经元，隐含层为４个神经元，输出层为１个神经元，当输入层为中心对称样本 1，0，0，0，0，1等时，网络输出为1，否则输出为0。-network of three-layer structure, input layer to six neurons to the hidden layer 4 neurons, the output layer to a neuron, when the input layer to the center symmetry sampl
hiddenmorcov
- 这是一个笔者撰写改进了别人的隐马尔可夫模型算法的程序。-This is a writer writing improvement of the people's hidden Markov model algorithm procedures.
HMM2
- 多序列hmm模型代码，用于隐马尔科夫双观察序列的问题，例子是指硬币，c++实现-Multiple sequence hmm model code for the hidden Markov sequence of pairs of observed problems, examples refers to the coins, c++ implementation
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model paramete
HMM
- This paper presents a hybrid framework of feature extraction and hidden Markov modeling (HMM) for two-dimensional pattern recognition. Importantly, we explore a new discriminative training criterion to assure model compactness and discriminability. T
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
Hidden-Markov-algorithm
- 隐马尔可夫算法的实现，其中包括前向算法，后向算法，Viterbi算法，Baum-Welch算法-Hidden Markov algorithm, including backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm to the algorithm,
bp-neural-network(3-hidden-layer)
- 3隐层的bp神经网络，有详细的注释，各隐层的权值调整、输出层阈值调整，学习样本输出层至隐层一般化误差-3 bp neural network hidden layer, there are detailed notes, each hidden layer weight adjustment, the output layer threshold adjustment, learning sample output layer to the hidden layer generalization
-hidden-Markov-models.pdf.tar
- 介绍了隐马尔科夫模型和它在语音识别方面的应用-A tutorial on hidden Markov models and selected applications on speech recognition