搜索资源列表
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
intPSO
- 该程序是一整数版的PSO程序。该程序对于整数版PSO的各种应用可作为模板程序。-that the procedure was an integral version of the PSO procedures. The procedure for integer version of the PSO as a template application procedures.
BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
约瑟夫环C++源代码
- 编号为1，2... n的n个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码（正整数）。一开始任选一个正整数作为报数的上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数，报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他的顺时针方向的下一个开始重新从1报数，如此下去，直至所有的人全部出列为止，设计一个程序求出出列顺序-The number of n, n individuals sitting around a circle in a clockwise direction, the per
运动员最佳匹配问题
- 羽毛球队有男女运动员各n人。给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 输入：。第一行有1 个正整数n (1≤n≤20
svbp
- #ifdef INTEGER #include "ibp.h" #else #include "rbp.h" #endif /* built-in C functions */-# Ifdef INTEGER# Include ibp.h# Else# Include rbp.h# Endif/* built-in C functions* /
HybridalgorithmbasedonabalancedstudyofMTSP
- 基于混合算法的均衡路程MTSP研究 给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标 问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应 的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of the MTSP integer linear programm
include
- 用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取 j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10) x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
project
- 已知资金总数为a（万元）,工程数n，以及利润值g(i,j)(表示对工程i投资j万元所获得的利润，其中 ，且j只取整数)，试用动态规划方法求出如何分配资金才能使获得的利润 最大（资金的分配以万元为单位）。 -The total number of funds are known to a (million), project the number of n, as well as the profits of the value of g (i, j) (expressed j milli
matlabgb
- 非线性整数规划的遗传算法Matlab程序-Genetic Algorithm for Nonlinear Integer Programming Matlab program
SJ
- UbW 遗传算法是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法， 针对 问题，编码规则通常是取 进制编码 ，即每个基 0IE B 它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传和变异等作 因仅从 到 的整数里面取一个值，每个个体的长度为 ，为 -UbW genetic algorithm is developed in recent years, a new global optimization algorithm, solve the probl
chengxu
- 找出蛋糕的制作方案（适当的Ri和Hi的值），使S最小。 输入 有两行，第一行为N（N<=10000），表示待制作的蛋糕的体积为Nπ；第二行为M(M<=20)，表示蛋糕的层数为M。 输出 仅一行，是一个正整数S（若无解则S=0）。-Find recipe program (appropriate value of Ri and Hi), the S minimum. Enter the two lines, first line N (N < = 10000), s
1000s--Factorial
- 输入不超过1000的正整数，输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567，因此可以用一个3000个元素的数组f保存，为了方便我们从低位起保存位数据，再倒序输出，即f[0]保存个位，其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!，输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate results 1000! Approximately equ
intPSO
- 该程序是一整数版的PSO程序。该程序对于整数版PSO的各种应用可作为模板程序-this is a good source code for integer pso
nsga-original
- 非支配排序算法，用于求解多目标问题，c语言。-This is a GA implementation for multi-objective optimization. *** *** For multi-objective optimization, non-domonated sorting has *** *** been used. The design variables can be Binary, Integer, Real *** *** or Enumerat
NlIP-genetic
- 非线性整数规划的遗传算法Matlab程序-non linear integer programming genetic algorithm matlab code
zhi-po-lian-huan
- 这是一个智破连环的算法 【输入文件】 输入文件zplhz.in第一行包含三个整数：M、n和k（1 ￡ M, n￡ 100，1￡ k￡ 1000），分别表示B国连环阵由M个武器组成，A国有n个炸弹可以使用，炸弹攻击范围为k。以下M行，每行由一对整数xi，yi（0￡ xi，yi ￡ 10000）组成，表示第i（1￡ i￡ M）号武器的平面坐标。再接下来n行，每行由一对整数ui，vi(0 ￡ ui，vi￡ 10000)组成，表示第i（1￡ i￡ n）号炸弹的平面坐标。输入数据保证无误和有
MATLAB-Optimization-Toolbox
- matlab最优化计算：线性规划，非线性规划，整数规划，二次规划，遗传优化，粒子群优化。-matlab optimization calculation: linear programming, nonlinear programming, integer programming, quadratic programming, genetic optimization, particle swarm optimization。
nsga2
- 这是一个遗传算法实现多目标优化。对多目标优化,non-domonated整理已用。设计变量可以是二进制,整数,实数的或枚举数据类型。 -This is a GA implementation for multi-objective optimization. For multi-objective optimization, non-domonated sorting has been used. The design variables can be Binary, Integer,
knn_vb
- In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning where the function is only approx