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dataMining.rar
- 数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
聚类K-Medoids算法
- 聚类K-Medoids算法。文件里面包含了详细的程序说明和示例。-K-Medoids clustering algorithm.The file contains a detailed descr iption of the procedures and examples.
k-medoids123
- k-medoids算法，用c++实现，一种经典的聚类算法-k-medoids algorithm, c++ to achieve a classic clustering algorithm
Cpp1
- 距离与相异度，然后介绍一种常见的聚类算法——k均值和k中心点聚类-Distance and dissimilarity, and then introduce a clustering algorithm- k mean and k-medoids clustering
k_medoids
- 数据挖掘 k中心点算法 matlab示例-data mining k-medoids matlab example
K_medoids
- 聚类算法k-medoids 该代码针对的是图像处理 该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略-K-medoids clustering algorithm is the code for the image processing algorithm strategy using a local track trajectories associated with the system
K-mean
- 聚类算法中的k-means算法，和k-medoids 肯定是非常相似的。k-medoids 和 k-means 不一样的地方在于中心点的选取，在 k-means 中，我们将中心点取为当前 cluster 中所有数据点的平均值。-Clustering algorithm k-means algorithm, and k-medoids certainly very similar. k-medoids and k-means not the same place that the center o
Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。-Traditional clustering K-m