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mlclass-ex1
- 机器学习里的多分类问题，用logistic回归解决。-Machine learning in the multi-classification problem, using logistic regression to solve.
mpRegression
- 多元多项式回归，即一个程序，一个程序，对于给定的数据确定最小误差平方多项式。输出值也可能被转化运用Logit变换，从而使多元logistic回归。如何应用此程序的简要描述，可以发现在C源码包文件中的倒退/ EX / README。-A program for multivariate polynomial regression, i.e., a program that determines a minimum squared error polynomial for given data. T
logisticregression
- 二分类logistic回归算法。通用性比较强-Binary logistic regression algorithm. Universal relatively strong
logistic
- 用于知识挖掘的逻辑回归算法,代码很全，对于初学者很好-It is used to classfication
logRegres
- 机器学习算法，Logistic回归算法，最优化理论和梯度下降-Machine learning algorithms, Logistic regression algorithm, optimization theory and the gradient descent
logistic-regression
- 用java实现了逻辑回归的算法,压缩包中有测试数据可以使用.-Using java to implementation a logistic regression algorithm, the compressed package including test data.
logistic-regression
- 逻辑回归模型的实现，可以进行训练，预测，分类-Achieve logistic regression model can be trained, forecasting, classification
softmax-regression
- softmax 回归源代码（高维logistic回归 ）进行邮件文本分类。-softmax regression to classify for email text.(high dimension of logistic regression)
logistic-regressionpy
- python实现简单二分类逻辑回归，主要使用梯度上升实现-python simple binary logistic regression, the main use of gradient ascent realization
logisticNewton
- logistic回归实现，优化方法为牛顿法，代码中未上传数据，- logistic newton
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
BasicModels-Tensorflow
- 使用tensorflow来实现基本的模型，包括线性回归，logistic回归和最近临-use tensorflow for some basics models, including linear regression,logistic regression and nearest neighbor
8.Regression代码
- 逻辑回归代码，里面有详细数据和代码实例，以及实验图表(Logistic regression code, there are detailed data and code examples, diagram and experiment)
exercise 3
- 梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现(Logistic Regression Gradient Descent)
nn_classification
- 使用单隐层神经网络进行二分类 使用python语言，先生成一个数据集，无法（但尝试）用logistic回归对数据集进行二分类，最后使用单隐层神经网络对数据集进行分类(classify a dataset with a 3-dimensional hidden layer)
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
logistic
- 一个在机器需欸领域非常经典的算法-逻辑回归，改实例实现了逻辑回归的功能，简单易懂，有条理，带有数据集(A very classic algorithm in the field of machine requirements - Logistic Regression, change instances to achieve the function of logistic regression, easy to understand, organized, with a data set)
logistic
- python实现的logistic回归，ex2为不带正则化的版本，ex2_reg为正则化版本，从数据集中的两个特征中，采用相乘与取n次方的方法，又人工生成了一些特征，因此加上了正则化。(logistic regression in python)
梯度下降求解逻辑回归
- 用梯度下降求解逻辑回归基于python语言的实现(Using gradient descent to solve logistic regression based on Python language)
Python实现逻辑回归与梯度下降策略
- 建立一个逻辑回归模型来预测一个大学生是否被大学录取(Establish a logistic regression model to predict whether a college student will be admitted to a university)