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EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
AHybidGeneticAgorithmtoSolveTS
- 求解TSP和MTSP的混合遗传算法_英文_,Abstract:M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup cit ies and returns the same start ing city. The to tal length of all subtours is required to be m ini2 mum. Th is is called
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
R-KDDA
- 核直接线性判别方法:图像及高维复杂数据模式识别的利器！内有方法开发的相关文档说明！经典！-The matlab functions implement the methods presented in the paper [TNN_KDDA02.pdf] Juwei Lu, K.N. Plataniotis, and A.N. Venetsanopoulos, "Face Recognition Using Kernel Direct Discriminant Anal
ruih
- 分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。 -The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple NIDS model based on negative selection algorithm,intro
MATLABandB
- Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函数的名称。 -matlab bp
r
- MATLAB+6.5辅助神经网络分析与设计-MATLAB+6.5 neural network-assisted analysis and design
Introduction_to_artificial_neural_network_speech.r
- 基础性学习资料，人工神经网络技术入门讲稿，讲述ANN基本原理-Basic learning materials, artificial neural network technology entry scr ipt, describes the basic principles of ANN
HMM-FDR
- 基于隐马尔科夫链的多重假设检验程序,R语言环境,可能解决多重假设检验中存在的统计量相关问题-Large-Scale Multiple Testing under Dependency
GA-RBF
- １.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值； ２.利用RBFNN进行函数跟踪； 3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。-1.Use GA algorithm to optimize a variety of weights in RBFNN 2. Use RBFNN to realize tracking function 3. Compare and test the results of using GA and not using GA.
Neural_Network_PID_Control_and_MATLAB_Simulation.r
- 论文《神经网络PID控制及其MATLAB仿真》-Neural Network PID Control and MATLAB Simulation
transmitter_model_final
- 在BFSK发射机的基本部分是序言和数据输入电路。序言序列定位在每122位的数据包前一共有128位的数据包。序言的主要目的是协助接待，同时提供同步和数据包位。 数据输入电路主要由来自存储元件和卷积编码器与R = 1 / 2。因此，输入位必须被储存在一个临时内存，并在61位的存储区块分区。然后，卷积编码器，并增加了一倍位在邮件的末尾2位更多线索。阿多路可确保正确的序列，编码的比特之间的序言和选择，是传播到下一个阶段。 在下一阶段的发射器由两个直接器（DDS）数字合成器，以及一个用0和
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
spider
- 机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with
GAOT-master
- Matlab遗传算法工具箱 by Christopher R. Houck North Carolina State University-A Genetic Algorithm for Function Optimization: A Matlab Implementation Christopher R. Houck North Carolina State University
the-four-step-ranger-r-k
- 四阶经典R-K方法的Matlab程序和newton的matlab程序的实现-Matlab program to achieve the classic fourth-order RK method and newton s matlab program