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TSP_G
- 在分离粘连颗粒时通过求取凸包从而得到凸缺，进而找到分离点-Adhesions in the separation of particles through the strike in order to be convex convex hull missing, and then find the separation point
ive_sas_windows
- 缺失数据的利器，SAS插件ive，和solas各有所长。-Missing data tool, SAS plug-ive, and SOLAS have their own strong points.
ive_sas_examples
- SAS中的缺失数据填补插件iveware使用的examples。 -SAS to fill in missing data iveware use plug-examples.
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
mvkernelsmoothing
- 多维核平滑回归，对于存在数据点缺失或含噪声的情况，具有较好的鲁棒性。-Multi-dimensional kernel smoothing regression, data points for the existence of the case of missing or noisy, and has good robustness.
01
- 用于格点数据进行距平计算，并且考虑了缺测值问题，对于新手非常有用哦-For grid point data the anomaly calculation and consider the problem of missing values, useful for the novice Oh
333
- 若信号间的能量和频率比例过大，经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这 种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性， 消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题，恢复各个单分量所丢失的信息特性，改善了经验模式分解能力不足所带来局限性，保障经验模式分解的有效性。-If the signal energy and frequency ratio is too large, the empirical mode decomposit
DM5
- 使用matlab进行数据预处理，包括缺失值和离群值的处理-Using matlab for data preprocessing, including missing values and outliers are treated
stanford-classifier-2012-03-09
- 这是Stanford Classifier ，最大熵模型，多分类，这也是Stanford EventParser中缺失的代码-This is Stanford Classifier, maximum entropy model, multi-class, which is the missing code Stanford EventParser
power_dstatcom_pwmfinal
- The Wind Farm (DFIG detailed model demo of the Distributed Resources application library does not simulatethe demo that is missing. This file is normally d at the simulation start in order to define an initial state vector that starts the model in st
fds70
- gabor+神经网络实现人脸检测；可能会提示缺少data文件夹，自己在根目录下建一个就好了-gabor+ neural network face detection may be prompted to missing data folder in the root directory of built himself a nice
em
- EM算法实现贝叶斯网络缺失样本下的估计的算法-Bayesian estimation algorithm EM algorithm network missing samples under
遗传算法
- 实现了最佳路劲选择，而不遗漏任何一个坐标位置的遗传算法程序，c++.(A genetic algorithm program for the best choice of road strength without missing any one coordinate position, c++.)
蚁群算法
- 实现了最佳路劲选择，而不遗漏任何一个坐标位置的蚁群算法程序，c++.(An ant colony algorithm program for selecting the best road strength without missing any one coordinate position, c++.)
libs
- 用矩阵补全或张量补全的方法，对缺失数据进行重构(matrix completion or tensor completion ,to reconstruct the missing data)
Cheatsheets-master
- 各种工程师的知识图谱说明，可参考下，寻找自己的缺失点。(Various engineers' knowledge map explanation can be referred to below to find their own missing points.)
java
- 计算自动减负荷装置各轮次最佳断开功率的程序设计 输入参数:系统容量，最大缺额功率，各轮次自动减负荷的动作频率，总的动作轮次 输出参数：各轮次最佳断开功率(Program design for calculating the optimal power disconnection of each wheel in automatic load shedding device Input parameters: system capacity, maximum missing power,
动力跟单EA
- 免费分享一款动力跟单软件，内设跟单控制处理机制，延迟小，基本无漏单现象，操作简单跟单省心。无偿分享给汇友们，无时间限制，自行下载使用。(Free sharing of a power merchandising software, with a documentary control processing mechanism, small delay, basically no missing order phenomenon, simple operation, easy to follow
黑盒B-BOX-EA
- 这次分享的是黑盒B-box-EA（黑盒子），是一款非常稳定，不加仓不抗单回撤小，非马丁不网格的策略。现在版本已经更新到第八版，相较于第7版在快速止盈，平仓延迟导致镑美漏单和不开仓的问题做了优化，并修复了入金加载时，由于未成功读取数据，导致的异常开单问题原有基础上。新版本的盈利有进一步提升，回撤将会更小，喜欢追求稳健收益的可以看过来！(This time, we share the black box b-box-ea (black box), which is a very stable str